好像是test???????

均值： ttest

  *-8.4.1.2 中位数检验
    help signrank  // http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/whatstat/whatstat.htm
    help median

那又怎么看是否显著呢，比如在1%，5%，10%的水平上是否显著呢，就是我看不懂结果。呵呵，我水平低，还请连老师帮忙，谢谢啦。
Two-sample t test with equal variances
       
Group      Obs        Mean    Std. Err.   Std. Dev.        [95% Conf. Interval]
       
0      201    .0488444    .0079322    .1124578        .033203    .0644858
1      112    .0525963    .0049921    .0528316        .0427041    .0624885
       
combined      313    .0501869    .0053929    .0954105        .0395758     .060798
       
diff            -.0037519    .0112663        -.0259197    .0184159
       
diff = mean(0) - mean(1)        t =  -0.3330
Ho: diff = 0                                     degrees        of freedom =      311

Ha: diff < 0                 Ha: diff != 0        Ha: diff > 0
Pr(T < t) = 0.3697         Pr(T > t) = 0.7393        Pr(T > t) = 0.6303


Median test

   Greater |
  than the |           H
    median |         0          1 |     Total
-----------+----------------------+----------
        no |       102         55 |       157
       yes |        99         57 |       156
-----------+----------------------+----------
     Total |       201        112 |       313

          Pearson chi2(1) =   0.0773   Pr = 0.781

   Continuity corrected:
          Pearson chi2(1) =   0.0256   Pr = 0.873

请连老师帮忙看看，我要用正面的数据，以变量h=0和h=1把所有变量分为两组，比较两组各变量的均值之差、中位数之差在1%、5%、10%水平上是否显著，并把结果显示在Word表格中，应该怎么做，谢谢啦。
   +--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
     |     id   year       roab       roeb        tq   h      size       prof     growth        da   cont   intcover   cashra~o |
     |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  1. |     60   2004    .029173    .117295   1.21851   1   3.5e+09    .056896    .251394   .732312      1    2.55024    .126417 |
  2. |     60   2005     .05851    .209068   1.19464   1   4.2e+09    .086094    .194123    .67793      1    3.63878    .095499 |
  3. |     60   2006    .190511    .485983   2.08893   1   6.2e+09    .232443    .472707   .538094      1    10.5091    .458617 |
  4. |     60   2007    .163641    .390964   4.53563   1   8.3e+09    .174403    .323207   .525661      1    13.8079    .316463 |
  5. |     60   2008    .050887    .109783   1.42325   1   7.5e+09     .06994   -.098748   .498024      1    3.01751    .341127 |
     |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  6. |     60   2009    .053104    .111979   2.97891   1   7.6e+09    .082174    .014702   .594227      1    78.8757    .259317 |
  7. |     60   2010    .072469    .166486   2.98146   1   9.6e+09    .086707     .27407     .6138      1    11.7763    .195154 |
  8. |    426   2004    .006589    .015602   .913816   0   3.1e+08   -.078955    .082683   .583892      1    1.49233    .201451 |
  9. |    426   2005    .008595    .018594   .828216   0   3.8e+08   -.122759    .235711   .481003      1    1.37551    .383843 |
10. |    426   2006    .008256     .01254   .909841   0   5.0e+08   -.037949    .305293   .496874      1    1.44418    .127294 |
     |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
11. |    426   2007    .003445    .004418   2.11817   0   5.4e+08    -.16365    .095428   .465867      1    1.23734    .104514 |
12. |    426   2008   -.055945   -.107103   .927296   0   3.2e+08   -.520146   -.401005   .488947      1   -.341895     .14398 |
13. |    426   2009    .038596    .066958   3.76755   0   3.2e+08    .234819   -.001923   .287939      1    2.55267    .252923 |
14. |    426   2010   -.031222   -.044383   4.26238   0   4.0e+08   -.185597    .227057   .302007      1   -.328884    .287154 |
15. |    603   2004   -.109131   -.201996   2.54925   0   1.8e+07   -1.26469   -.419052    .52812      0   -27.0116    .010389 |
    284. | 601958   2010    .059003    .062622   5.48207   0   7.1e+09    .141124    .539967   .054034      1          .    11.5265 |
     +--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

看 p-value 即可，小于 5% 表明在 5% 水平上拒绝原假设。你的结果表明，无法拒绝原假设。