全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
1757 2
2012-04-22
我主要是研究我国汽车行业资本结构影响因素的分析,并且是根据相关的范文和文献设定了资产结构,盈利能力,非债务税盾,成长性等几个自变量,以资产负债率为因变量。样本量为30个
但是我的回归分析中调整后的R很低。并且SIG值很大,没有一个自变量是显著的。
请问是我的模型建立错误还是我的样本量不够呢还是其他原因呢?请高手指教
未命名3.jpg 5.jpg 未命名4.jpg
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2012-4-23 07:40:34
可能原因如下:
1. 样本量太少
2. 因变量与自变量之间本来就没有关系
3. 因变量与自变量之间是曲线关系
4. 变量数据不满足线性回归的基本条件
5. 其它不明原因
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2012-4-23 08:37:04
kuangsir6 发表于 2012-4-23 07:40
可能原因如下:
1. 样本量太少
2. 因变量与自变量之间本来就没有关系
非常感谢你。我会再改进的。!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群