分子结构与性能参数的构效关系研究
随着现代的国防军用技术及建设的快速发展,含能材料作为火炸药、火箭的主要动力来源越来越被人们重视,并且其性能的要求也越来越高。目前,含能材料的获得是依靠大量的反复实验进行合成,含能材料研制具有高成本、低效率等问题。
本文针对上述存在的问题,运用多元线性回归、偏最小二乘法、BP神经网络算法对多硝基芳香族化合物的构效关系展开研究,以期具有高效特定性能的含能材料的合成。本文具体的研究工作如下：(1)利用化合物的特定密度性能及结构参数数据进行了构效关系研究,建立了分子密度构效关系的多元线性回归分析预测模型,实验结果表明,运用MLR算法提高了分子密度预测精度。
(2)利用化合物的特定生成焓性能及结构参数数据进行了构效关系研究,建立了分子生成焓构效关系的偏最小二乘预测模型,实验结果表明,运用PLS算法提高了分子生成焓预测精度。(3)利用化合物的特定爆速性能及结构参数数据进行了构效关系研究,建立了爆速构效关系的BP神经网络预测模型,实验结果表明,运用BPNN算法提高了爆速的预测精度。
(4)基于上述三种模型建立了分子构效分析性能预测系统。该系统能够对多硝基芳香族含能化 ...