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2015-03-24
请问SPSS做多元线性回归分析时,如果通过了F检验,但T检验确有很多变量没有通过检验,该怎么办
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2015-3-24 10:28:58
不想当学渣 发表于 2015-3-24 10:26
请问SPSS做多元线性回归分析时,如果通过了F检验,但T检验确有很多变量没有通过检验,该怎么办
可能存在多重共线性,可以剔除变量试试
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2015-3-24 10:57:15
用逐步分析法处理,模型中就只剩下通过检验的变量了,也可以消除一部分的共线性问题。
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2015-3-24 11:30:36
春兰秋松 发表于 2015-3-24 10:28
可能存在多重共线性,可以剔除变量试试
剔除变量,是用软件自己剔除,还是手动一个变量一个变量的逐步往里加入进行回归啊
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2015-3-24 11:31:31
南南数据 发表于 2015-3-24 10:57
用逐步分析法处理,模型中就只剩下通过检验的变量了,也可以消除一部分的共线性问题。
逐步分析法,是自己手动还是软件自己就能进行啊?能不能麻烦您说的再详细一点
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2015-3-24 12:16:18
     你在做多元回归分析前,要有基本的假设检验啊(即根据文献或根据常识对自变量和因变量间的关系做假设,是正向影响还是负向影响还是有显著影响但作用方向不明确)。有了基本的假设检验后再建模的,建模后看模型拟合效果(R^2,整体F检验是否显著,最后再看各个系数显著性,即你所谓的T统计量)。这时,如果有些变量假设是显著的而你得到的结果不显著,你可以从以下两方面处理:一是考虑模型是否设定有误,即模型存在异常差,内生性问题,要做相应的检验;其次,异方差和内生性都没问题,从专业层面寻求不显著的原因。
     PS:拿着一个数据,不要没有做研究假设,没有理清楚就冲忙建模;也不要本来就不显著的变量想法设法的想把它弄显著。了解模型背后的机理比建模的实现更重要。
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