先放一张图：

典型的分层回归，模型1是因变量和控制变量，模型2加入了自变量和两个调节变量，模型3加入了两两乘积，模型4加入三项乘积。
我的问题：
① 这里报告的系数应该是标准化系数吧，即Standardized Coefficients下面的Beta值，我觉得如果报告的是非标准化系数，常数项这个信息就被忽略了。

② 如果要写出回归方程，是不是使用标准化系数和非标准化系数都可以？
但是，鉴于只有非标准化系数是基于原始数据算出来的，所以如果要结合各个变量的原始取值进行讨论，那就只能用非标准化系数了，right？


③ spss对数据进行标准化，具体采用的是什么方法？是0-1标准化，还是Z标准化？


④ F检验的结果表明回归方程是否显著，不报告F值的结果是否合适？
另外，F检验是否只看sig值，F值本身的取值是否有个参考区间？比如F值100多，接近200是否合适？


⑤ 对多元线性回归来说，Adjusted R方  更科学，为什么大家都不用？如上图，还是报告 R方，以及对应的 △R方。。


其实照猫画虎，大概也能跑出来个结果，但本人比较爱钻牛角尖，希望能有老师帮着解惑啊，O(∩_∩)O谢谢