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蓝线是值。红线应该是区间范围。

EViews输出的预测图表是报告预测的典型方式。图中的蓝线是预测值。高于蓝线的那个红线表示预测值+2xS.E.，低于蓝线的那个红线表示预测值+2xS.E.。 取决于生成预测值的模型，并不是所有的预测值都服从常见的分布。所以对于红线表示的结果不要过分依赖。

右边的表格提供标准的衡量预测准确度的统计值。从第五行开始，之后的四行是四个不同的统计值，RMSE， MAE，MAPE，和Theil’s U值。如果a表示真实值，p表示预测值，t=1,...,T是预测样本的区间，
\[RMSE=T^{-1}\sum_t (a_t-p_t)^2\]
\[MAE=T^{-1}\sum_t |a_t-p_t|\]
\[MAPE=100\times T^{-1}\sum_t |(a_t-p_t)/a_t|\]
\[U=\frac{RMSE}{\sqrt{T^{-1}\sum_t p_t^2}+\sqrt{T^{-1}\sum_t a_t^2}}\]
头三个个统计量大部分时候提供相同的信息，所以主要看一个一般就够了。最后一个统计量，Theil's U值只能取0到1之间的值。如果U=0，那么说明所有的预测完美准确。如果U=1，那么说明预测值非常不准确。

表格的最后三行是U值分解之后的结果。U值可以被分解成三个部分，Bias的部分表示预测值是否有系统性的偏差。Variance的部分表示预测和实际值波动程度的差别。如果这个部分很大，则表示实际值的波动比预测值大很多。最后一部分，covariance，表示非系统系的预测误差。这个部分应该是三个部分里最大的。这三个部分相加等于1。