由于本书还未完成，先在这里弄个简单的实例试试看，看看大伙的反应。
GM(1,1)灰色预测模型建模步骤

第一步：建立原始数据数列，并对原始数据进行一次累加。

建立原始数列x(0)={0.8313,0.8303,0.8227,0.8171,0.8098,0.7945},进行累加后，得到新数列x(1)={0.8313,1.6616,2.4843,3.3014,4.1112,4.9057}。

第二步，构建数据矩阵B与数据向量yn。

B={- (x(1)(k)+ x(1)(k-1))  1 }=

yn=[0.8313,0.8303,0.8227,0.8171,0.8098,0.7945]T,为原始数列的转置矩阵。

第三步，计算逆矩阵(BTB)-1

(BTB)-1=( )-1

=

第四步，计算待估参数a,u，构建时间响应模型方程。

U= =(BTB)-1 yn=

x(1)(k+1)=[x(1)(1)- ]e-ak+ =-80.805055*e(-0.010348*k)+81.636355

第五步，通过模型方程计算预测值，再通过逆运算还原真实值。

即x(0)(k+1)=x(1)(k+1)-x(1)(k)  (k=0,1,2,3,4,5)