社会调查的数据 有相应其它更合适的模型 不是说方差分析解决一切的.

方差分析要求样本满足以下条件：
1、可比性，资料中各组均数本身必须具有可比性，这是方差分析的前提。
2、正态性。方差分析要求样本来源于正态分布总体，偏态分布资料不适用方差分析。
3、方差齐性。方差分析要求各组间具有相同的方差，即满足方差齐性。
“文献并没有检验正态分布就直接使用方差分析”只是因为篇幅等问题省略了，当然是说相关的主要操作；
要正态检验的还要“T检验”其他还有什么我也不是太清楚了

SPSS中有很多操作可以进行正态检验1、工具栏--分析—描述性统计—探索性2、选择要分析的变量，选入因变量框内，然后点选图表，设置输出茎叶图和直方图，选择输出正态性检验图表，注意显示（Display）要选择双项（Both）。3、Output结果
（1）Descriptives：描述中有峰度系数和偏度系数，根据上述判断标准，数据不符合正态分布。
Sk=0，Ku=0时，分布呈正态，Sk>0时，分布呈正偏态，Sk<0时，分布呈负偏态，时，Ku>0曲线比较陡峭，Ku<0时曲线比较平坦。由此可判断本数据分布为正偏态（朝左偏），较陡峭。（2）Tests of Normality：D检验和W 检验均显示数据不服从正态分布，当然在此，数据样本量为1000，应以W检验为准。（3）直方图
直方图验证了上述检验结果。（4）此外还有茎叶图、P-P图、Q-Q图、箱式图等输出结果，不再赘述。结果同样验证数据不符合正态分布。