求正态分布检验结果的解释

zhulia

8666

收藏 2012-10-01

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看了坛子里一个lz关于正态分布检验结果的帖子，还是不懂，请高人指点，帮我看看下面几个变量的样本是否通过正态分布检验？我用SPSS17算出来的17个变量ks值几乎都大于1，难道都不符合正态分布？求下表统计量的详解。
输出结果如下：

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

X1 X2 X3

52 52 52

Normal Parameters

Mean

.03 106.30 2059937.32

Std. Deviation

.040 76.088 7105232.160

Most Extreme Differences

Absolute

.210 .163 .432

Positive

.193 .163 .432

Negative

-.210 -.088 -.388

Kolmogorov-Smirnov Z

1.518 1.177 3.116

Asymp. Sig. (2-tailed)

.020 .125 .000

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zhulia

2012-10-1 16:14:52

如回答满意，定给加分。

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zkymath

2012-10-1 16:40:27

Kolmogorov-Smirnov Z

1.518       1.177       3.116

Asymp. Sig. (2-tailed)

.020       .125       .000
在0.05水平上，变量2通过正态性检验，变量1、2有理由怀疑正态性假设不正确。

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zkymath

2012-10-1 17:32:31

看看

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极端值不值何种处理.

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zhulia

2012-10-2 00:06:43

谢谢楼上，另外SPSS17是如何处理极端值？

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zhulia

2012-10-15 20:01:05

zkymath 发表于 2012-10-1 17:32
看看

能解释一下正态分布究竟该怎么理解吗？

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