异方差出现原因：模型中缺少某些解释变量；截面数据；样本数据观测误差；异常值。
    异方差类型：递增型异方差；递减性异方差；条件自回归性异方差
    异方差后果：回归参数估计量仍具有无偏性和一致性，但不再有有效性，变量的显著性检验失去意义。
    异方差检验：
    1）利用时间序列图和散点图分析异方差，或者利用模型残差序列对解释变量的散点图分析异方差；
    2）利用G0ldfeld-Quandt检验，Breusch-Pagan检验，White检验，Glejser检验等。
异方差检验命令：hettest white whitetst bpagan例子
use http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/examples/greene/TBL5-1,clear
rename x1 age
rename x2 income
rename x3 exp
rename x4 ownrent
rename x5 selfemp
gen incomesq=income^2
drop if exp==0
save chapter12
regress exp age ownrent income incomesq
异方差检验：
rvpplot income   //绘制OLS残差与被解释变量拟合值间的散点图
rvfplot income  //绘制OLS残差与特定变量间的散点图，对于横轴和纵轴的设置问题有待进一步学习···
estat hettest income//检验income是否导致异方差
instest，white  //instes需要ssc install instest安装，white也是需要安装
异方差处理：
regress exp age ownrent income incomesq,robust  //robust选项相当于采用white方法进行估计，不会影响估计的系数，只是sd有所减小
regress exp age ownrent income incomesq,hc2
regress exp age ownrent income incomesq [aw=1/income]    //WLS方法

初学stata，有很多需要学习，一点一点记录自己所需的，也希望帮助大家并得到大家的帮助，共同进步！会编程的大牛们可以把相关异方差检验的编程语言补充进来哦···