有没有哪位好心人告诉我如何在STATA中进行HECKMAN检验吗？

9963

收藏 2012-05-01

就是我自己输入或导入的数据，进行HECKMAN检验。直接就是采用option的方式： Statistics > Sample-selection models > Heckman selection model (ML)
在进行这样的操作之前还需要进行什么准备工作么？我每次这样才做完，总是告诉我：no variables defined?这是怎么回事儿呢?
谢谢！

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嘿好久不见

2012-5-1 21:48:23

不懂啊

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outmanball

2012-5-1 22:18:19

no variables defined？是不是相关变量没有定义？

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蓝色

2012-5-2 07:43:59

heckman命令中有例子的数据集
打开人家的数据集，看看数据是怎么设置的不就知道了

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yqweng

2012-5-2 13:58:36

蓝色发表于 2012-5-2 07:43
heckman命令中有例子的数据集
打开人家的数据集，看看数据是怎么设置的不就知道了

就是按那个做的~显示结果就是 no wvariable defined

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yqweng

2012-5-2 13:59:47

outmanball 发表于 2012-5-1 22:18
no variables defined？是不是相关变量没有定义？

en 那应该怎么定义呢？

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蓝色

2012-5-2 14:51:02

. webuse womenwk

. heckman wage educ age, select(married children educ age)

Iteration 0: log likelihood = -5178.7009
Iteration 1: log likelihood = -5178.3049
Iteration 2: log likelihood = -5178.3045

Heckman selection model                      Number of obs    =    2000
(regression model with sample selection)       Censored obs    =    657
                                             Uncensored obs    =    1343

                                             Wald chi2(2)    = 508.44
Log likelihood = -5178.304                   Prob > chi2       = 0.0000

------------------------------------------------------------------------------
      wage |    Coef. Std. Err.    z P>|z|    [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
wage       |
education | .9899537 .0532565 18.59 0.000    .8855729 1.094334
      age | .2131294 .0206031 10.34 0.000    .1727481 .2535108
   _cons | .4857752 1.077037    0.45 0.652 -1.625179    2.59673
-------------+----------------------------------------------------------------
select    |
   married | .4451721 .0673954    6.61 0.000    .3130794 .5772647
children | .4387068 .0277828 15.79 0.000    .3842534 .4931601
education | .0557318 .0107349    5.19 0.000    .0346917 .0767718
      age | .0365098 .0041533    8.79 0.000    .0283694 .0446502
   _cons |  -2.491015 .1893402 -13.16 0.000 -2.862115 -2.119915
-------------+----------------------------------------------------------------
   /athrho | .8742086 .1014225    8.62 0.000    .6754241 1.072993
/lnsigma | 1.792559 .027598 64.95 0.000    1.738468    1.84665
-------------+----------------------------------------------------------------
      rho | .7035061 .0512264                   .5885365 .7905862
   sigma | 6.004797 .1657202                      5.68862 6.338548
   lambda | 4.224412 .3992265                   3.441942 5.006881
------------------------------------------------------------------------------
LR test of indep. eqns. (rho = 0): chi2(1) = 61.20 Prob > chi2 = 0.0000

. list  wage educ age  married children in 1/10

   +------------------------------------------------+
   |    wage educat~n age married children |
   |------------------------------------------------|
  1. |       .       10 22       1       0 |
  2. | 20.31285       10 36       1       0 |
  3. |       .       10 28       1       0 |
  4. |       .       10 37       1       0 |
  5. | 16.14224       10 39       1       1 |
   |------------------------------------------------|
  6. | 14.95799       10 33       1       2 |
  7. | 18.44339       10 57       1       1 |
  8. | 17.57406       16 45       1       0 |
  9. |       .       12 39       1       0 |
10. | 18.48312       10 25       0       3 |
   +------------------------------------------------+

.

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蓝色

2012-5-2 14:51:18

Examples

Setup
      . webuse womenwk

Obtain full ML estimates
      . heckman wage educ age, select(married children educ age)

Obtain Heckman's two-step consistent estimates
      . heckman wage educ age, select(married children educ age) twostep

Define and use each equation separately
      . global wage_eqn wage educ age
      . global seleqn married children age
      . heckman $wage_eqn, select($seleqn)

Use a variable to identify selection
      . generate wageseen = (wage < .)
      . heckman wage educ age, select(wageseen = married children educ age)

Specify robust variance
      . heckman wage educ age, select(married children educ age) vce(robust)

Specify clustering on county
      . heckman $wage_eqn, select($seleqn) vce(cluster county)

Report first-step probit estimates
      . heckman wage educ age, select(married children educ age) first

Create mymills containing nonselection hazard
      . heckman $wage_eqn, select($seleqn) mills(mymills)

No constant in model
      . heckman wage educ age, noconstant select(married children educ age)

No constant in selection equation
      . heckman wage educ age, select(married children educ age, noconstant)

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蓝色

2012-5-2 14:54:54

这都是stata中help中自带例子啊
怎么不行啊

你看看人家数据是什么样子的，八自己的也做成同样格式就可以啊

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yqweng

2012-5-2 19:03:24

好的~谢谢！

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muzituchuan

2015-6-14 09:41:51

蓝色发表于 2012-5-2 14:51
Examples

Setup

谢谢指教

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hanlinxian246

2017-1-10 09:16:59

学习了！

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