spss 如何剔除相关程度比较高的变量

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收藏 2012-05-06

大家好第一次发帖希望大家支持
我现在写论文用到了因子分析个案有点少建立的指标很多结果KMO值小于0.6 我觉着应该剔除掉一些指标敢问各位大侠应该怎样在spss中实现操作

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2012-5-7 20:39:03

样本量比较少，可以考虑bootstrap方法，剔除指标？不是很好的选择，可以考虑打包技术，打包的方法可以找到文献支持的。
至于为什么不剔除指标主要是考虑你的假设的问题，不能单纯因为数据不理想进行剔除。
希望会有帮助，good luck!

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2012-5-7 22:25:43

谢谢您的支持我之前还真没有学过您说的“打包技术” 我先查查相关知识不懂了还请大师不吝赐教啊~~

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2015-12-15 10:46:55

SPSS中回归的自变量都是自己加入的，做了相关性分析，在回归时只对相关性大的因子做回归。
如果是筛选因子的话建议用逐步线性回归，

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2015-12-15 10:47:37

SPSS中回归的自变量都是自己加入的，做了相关性分析，在回归时只对相关性大的因子做回归。
如果是筛选因子的话建议用逐步线性回归，

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