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2012-05-06
大家好 第一次发帖 希望大家支持
我现在写论文 用到了因子分析  个案有点少  建立的指标很多 结果KMO值小于0.6  我觉着应该剔除掉一些指标  敢问各位大侠 应该怎样在spss中实现操作
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2012-5-7 20:39:03
样本量比较少,可以考虑bootstrap方法,剔除指标?不是很好的选择,可以考虑打包技术,打包的方法可以找到文献支持的。
至于为什么不剔除指标主要是考虑你的假设的问题,不能单纯因为数据不理想进行剔除。
希望会有帮助,good luck!
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2012-5-7 22:25:43
谢谢您的支持  我之前还真没有学过您说的“打包技术” 我先查查相关知识 不懂了还请大师不吝赐教啊~~
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2015-12-15 10:46:55
SPSS中回归的自变量都是自己加入的,做了相关性分析,在回归时只对相关性大的因子做回归。
如果是筛选因子的话建议用逐步线性回归,
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2015-12-15 10:47:37
SPSS中回归的自变量都是自己加入的,做了相关性分析,在回归时只对相关性大的因子做回归。
如果是筛选因子的话建议用逐步线性回归,
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