注意：此数据是老师带领我们课题组一起弄的，数据内容均来源于官方，和官方内容保持一致！此外，我们课题组一直关注此类数据，并应用此类数据进行过多次研究，截至2025，该数据官方更新至2023年。目前网上有一些非常不负责任的人，号称有2024年数据的，官方都没更新，也不知道他的数是哪来的，估计连同他别的年份数据也都是不真实的，数据对于科研是非常重要的，大家一定注意甄别！我们的数据是课题组自用数据，已有成果产出，是经过验证的真实数据，大家可以放心使用！
以下两种做法均有,大家可以做核心变量和稳健性检验！

(1)参考《科研管理》万源星(2020)老师的做 法,研发操纵属于一种负向的真实盈余管理行为, 则定义为异常研发费用增加,即Abnor-mal_R& D大于0时Bper赋值为1,否则为0.具体指标 包括证券简称行业代码行业名称是否发生ST或 ST或PT研发操纵研发操纵虚拟变量
(2)参考《财会月刊》苑泽明(2020)老师的做 法,具体模型如下所示,TA为总资产;RD为研发 支出;MV为企业市值取对数;TBQ为企业托宾Q 值;INT为营业利润;NMRD是根据模型估计得到 的正常研发支出;ABRD则为企业的异常研发支出 即研发操纵部分。将异常研发支出(ABRD)取绝 对值构造研发操纵变量RDIN来检验分析师关注与研 发操纵的关系。
参考文献:
[1]万源星,许永斌,许文瀚.加计扣除政策、研发操纵 与民营企业自主创新[J].科研管理,2020,41(02):83- 93.
[2]苑泽明,高静楠,王培林.分析师关注与研发操纵: 抑制亦或促进[J].财会月刊,2020(20):23-29.

我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度，不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台，与各位同仁分享阶段性研究成果，共同进步。在此特别强调：我们坚决维护知识产权，所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态，谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果！