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2024-07-14
【拍前必看:2024年7月最新校对更新!100%真实原创不插值,学院发刊自用,切勿转载,原始数据代码全公开,与遮遮掩掩的垃圾数据为敌

附件分享给您2006-2023年我国所有上市公司的脱实向虚程度/金融化水平,多种度量方式一网打尽,所有版本尽在掌握。含详细原始数据、过程数据与操作代码真正做到了不造假、全公开,此乃数据贩子比不了的数据质量,也不要来转发我的东西!具体而言,参考权威做法,在设定虚拟变量确定企业有“明显金融化趋势”或“脱实向虚趋势”后(与普遍做法一致,即企业是否购买了各类金融资产或衍生品),衡量企业脱实向虚水平的程度。
度量方式1为(交易性金融资产+衍生品资产+发放贷款及垫款净额+可供出售金融资产净额+持有至到期投资净额+投资性房地产净额 )/资产总额
度量方式2为(非金融企业投资收益+公允价值变动损益+其他金融渠道综合获利利润)/营业总利润
度量方式3为直观的“剔除利润”,即(金融渠道获利-营业利润)/营业利润绝对值


请您注意,以上公式与传统金融化度量方式有些不同,较为创新!但考虑到相关文献大多数涉及企业金融化问题,标题与表格名仍然部分沿用!所有原始数据、过程数据和代码全公开不造假!代码近乎万能,可以自行替换指标测度企业“XX化/XX趋势”的强度!

别拿公众号点击即送的那份金融化程度数据和我的比,第一,广泛流传那个版本是到2022年的,我这里最新更新2023年数据;第二,原始数据我进行多次校对,登记错误、数值格式等问题完美解决;第三,上市公司各种数据集都存在一个企业统计不全的问题,遗漏了大量实体经济行业的企业,本数据集统计最全无遗漏!亲测基于固定效应、断点回归、DDD模型的统计显著性非常好(全三颗星星P值),请您放心使用。

数据来源于上市公司年报经Python爬取综合Wind、同花顺平台等整理,所有上市公司无遗漏,五万余个观测值!

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数据整理不易,仅用于学术写作,严禁某些团队或个人转售获利,保留追究一切非法获利行为法律责任的权利!
在整理本数据集过程中,我始终秉持着严谨、客观、科学的研究态度,力求为相关研究领域作出有价值的贡献。因此,我可以向大家保证,我的数据质量是高度可信的,并希望能够为您提供满意的数据服务。如有定制需求,请私信。原创数据,请勿转售获利;数据文件售出后无法退换,数据集与本贴描述一致,请确保有需求后购买。
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2024-7-14 23:00:24
正在下载,好多附件,感谢分享
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2024-7-15 11:06:26
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感谢楼主分享
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2024-7-16 10:45:21
三种测度方式的结果均提供在附件
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