单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验
  疵点数
N  50
正态参数a,b 均值 1.6800
标准差 1.54444
最极端差别 绝对值 .250
正 .250
负 -.138
Kolmogorov-Smirnov Z  1.769
渐近显著性(双侧)  .004
a. 检验分布为正态分布。
b. 根据数据计算得到。

单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验 2
  疵点数
N  50
Poisson 参数a,b 均值 1.6800
最极端差别 绝对值 .081
正 .081
负 -.052
Kolmogorov-Smirnov Z  .569
渐近显著性(双侧)  .902
a. 检验分布为 Poisson 分布。
b. 根据数据计算得到。

单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验 3
  疵点数
N  50a
指数参数。b,c 均值 2.1538
最极端差别 绝对值 .372
正 .372
负 -.089
Kolmogorov-Smirnov Z  2.324
渐近显著性(双侧)  .000
a. 有 11 个值处于指定的分布范围之外。将跳过这些值。
b. 检验分布为指数分布。
c. 根据数据计算得到。

从以上三图可以看出除了poisson分布因为p值大于0.05，检验分布为poisson分布，第一个图正态分布，p值小于0.05，第二个图
指数分布，p值0.000也小于0.05，为什么是正态分布和指数分布呢？
小弟是菜鸟，百思不得其解。。。