如题，在SPSS软件中，采用贝叶斯判别进行判别分析，得到classification function coefficients 的表（软件里显示是Fisher's linear discriminant functions），将每个待判样品的各属性值代入每个判别函数，哪个函数值大就判断该样品属于哪一类，假设原样品分为三类，那么贝叶斯判别函数就有3个。我想请问这3个判别函数是如何求出的？它的原理是什么？它是代表误判的总平均损失的相反数？好像不是。翻了好几本多元统计的书，都没有明确提出“贝叶斯判别函数”这个概念，想请教下大家，希望不吝赐教，谢谢！