自己顶一下！！补充具体问题：我的技术无效率模型中引入了不少虚拟变量，z1-z9有不少零，ins命令如下：
1               1=ERROR COMPONENTS MODEL, 2=TE EFFECTS MODEL
eg2.dta         DATA FILE NAME
eg2.out         OUTPUT FILE NAME
1               1=PRODUCTION FUNCTION, 2=COST FUNCTION
y               LOGGED DEPENDENT VARIABLE (Y/N)
33              NUMBER OF CROSS-SECTIONS
9               NUMBER OF TIME PERIODS
297              NUMBER OF OBSERVATIONS IN TOTAL
9               NUMBER OF REGRESSOR VARIABLES (Xs)
y               MU (Y/N) [OR DELTA0 (Y/N) IF USING TE EFFECTS MODEL]
9               ETA (Y/N) [OR NUMBER OF TE EFFECTS REGRESSORS (Zs)]
n              STARTING VALUES (Y/N)
                IF YES THEN     BETA0              
                                BETA1 TO
                                BETAK            
                                SIGMA SQUARED
                                GAMMA
                                MU              [OR DELTA0
                                ETA                 DELTA1 TO
                                                      DELTAP]

                                NOTE: IF YOU ARE SUPPLYING STARTING VALUES
                                AND YOU HAVE RESTRICTED MU [OR DELTA0] TO BE
                                ZERO THEN YOU SHOULD NOT SUPPLY A STARTING
                                VALUE FOR THIS PARAMETER.
结果如下：
the final mle estimates are :

                 coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0         0.80071765E+00  0.18882296E+00  0.42405735E+01
  beta 1         0.10361526E+01  0.63870008E-01  0.16222834E+02
  beta 2         0.29542842E-01  0.19240706E+00  0.15354344E+00
  beta 3        -0.13907484E-01  0.42997984E-01 -0.32344502E+00
  beta 4        -0.11446895E+00  0.73678887E-01 -0.15536195E+01
  beta 5        -0.11893522E-01  0.81739903E-01 -0.14550448E+00
  beta 6         0.25599464E-02  0.32855489E-02  0.77915335E+00
  beta 7         0.53862167E-01  0.10007908E+00  0.53819606E+00
  beta 8         0.38319723E-02  0.15449298E-01  0.24803536E+00
  beta 9        -0.12116819E-03  0.72625615E-02 -0.16683946E-01
  sigma-squared  0.37316653E-01  0.72988488E-01  0.51126765E+00
  gamma          0.62156417E+00  0.75312051E+00  0.82531834E+00
  mu             0.30459609E+00  0.58550225E+00  0.52023043E+00
   eta is restricted to be zero

log likelihood function =   0.14470340E+03

LR test of the one-sided error =   0.66293272E+02
with number of restrictions = 2
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]
我的delta系数一直出不来，显示eta is restricted to be zero，请问我该怎么做呢？非常感谢！

我回站内讯息给你啰

非常感谢您，刚才的问题解决了，但是有新的问题请教您:
我用的三投入单产出超越对数模型，现在修改了下模型是这样的：ln(income_it )=β0+β1*x1+β2*x2+β3*x3+β4*1/2*x1*x1+β5*1/2*x2*x2+β6*1/2*x3*x3+β7*x1*x2+β8*x1*x3+β9*x2*x3+v_it-u_it。
u_it=δ0+δ1*D1+δ2*D2+δ3*D1*D2+δ4*D3+δ5*D1*D3+δ6*D4+δ7*D1*D4+δ8*D5
修改后的ins如下：
2              1=ERROR COMPONENTS MODEL, 2=TE EFFECTS MODEL
eg2.dta         DATA FILE NAME
eg2.out         OUTPUT FILE NAME
1               1=PRODUCTION FUNCTION, 2=COST FUNCTION
y               LOGGED DEPENDENT VARIABLE (Y/N)
33              NUMBER OF CROSS-SECTIONS
9               NUMBER OF TIME PERIODS
297              NUMBER OF OBSERVATIONS IN TOTAL
9               NUMBER OF REGRESSOR VARIABLES (Xs)
y               MU (Y/N) [OR DELTA0 (Y/N) IF USING TE EFFECTS MODEL]
8               ETA (Y/N) [OR NUMBER OF TE EFFECTS REGRESSORS (Zs)]
n              STARTING VALUES (Y/N)
                IF YES THEN     BETA0              
                                BETA1 TO
                                BETAK            
                                SIGMA SQUARED
                                GAMMA
                                MU              [OR DELTA0
                                ETA                 DELTA1 TO
                                                      DELTAP]

                                NOTE: IF YOU ARE SUPPLYING STARTING VALUES
                                AND YOU HAVE RESTRICTED MU [OR DELTA0] TO BE
                                ZERO THEN YOU SHOULD NOT SUPPLY A STARTING
                                VALUE FOR THIS PARAMETER.
运行结果如下：
coefficient     standard-error    t-ratio

  beta 0         0.10601899E+01  0.24398483E+02  0.43453109E-01
  beta 1         0.93464915E+00  0.19537617E-01  0.47838441E+02
  beta 2         0.13570159E+00  0.24726921E-01  0.54880099E+01
  beta 3        -0.22527165E-01  0.13056627E-01 -0.17253434E+01
  beta 4        -0.94381876E-01  0.14483040E-01 -0.65167174E+01
  beta 5         0.19108719E-01  0.95378638E-02  0.20034589E+01
  beta 6         0.63027403E-02  0.20846138E-02  0.30234571E+01
  beta 7         0.22999664E-01  0.12672355E-01  0.18149478E+01
  beta 8         0.13112018E-01  0.62241139E-02  0.21066482E+01
  beta 9        -0.79715434E-02  0.56668146E-02 -0.14067062E+01
  delta 0        0.51117455E+00  0.24393387E+02  0.20955456E-01
  delta 1        0.53756648E-01  0.51671441E-01  0.10403551E+01
  delta 2        0.16079622E+00  0.25542283E-01  0.62952956E+01
  delta 3       -0.47185839E-01  0.39776241E-01 -0.11862820E+01
  delta 4        0.11316185E-01  0.27369521E-01  0.41345935E+00
  delta 5       -0.93768893E-01  0.38806969E-01 -0.24162900E+01
  delta 6       -0.43620251E-01  0.31134964E-01 -0.14010054E+01
  delta 7       -0.44064206E-01  0.46117197E-01 -0.95548317E+00
  delta 8       -0.55170506E-02  0.47971264E-02 -0.11500740E+01
  sigma-squared  0.22174776E-01  0.18069968E-02  0.12271619E+02
  gamma          0.16834691E+00  0.77627848E+01  0.21686407E-01

log likelihood function =   0.14418173E+03

LR test of the one-sided error =   0.65249943E+02
with number of restrictions = *
[note that this statistic has a mixed chi-square distribution]
我想问：
1.这个结果伽马值趋于0说明只能用OLS结果，可我OLS结果是不是就没有Z1-Z8了呀？我现在论文主要研究的就是z1-z8对效率的影响因素，该怎么改合适呢？
2.我用的三投入单产出超越生产函数，用软件时x变量个数是输入3个还是9个？这个软件里会不会自动已经算好了β4*1/2*x1*x1+β5*1/2*x2*x2+β6*1/2*x3*x3+β7*x1*x2+β8*x1*x3+β9*x2*x3,如果是这样，软件里默认的是前面这个式子还是β4*x1*x1+β5*x2*x2+β6*x3*x3+β7*x1*x2+β8*x1*x3+β9*x2*x3？
非常感谢你！！

1. 我觉得可以尝试的地方就是从Z1~Z8着手，像是一些交乘项能不能不放入模型中，因为结果看来只有两个外生变量显著
2. 9个没错

原来算技术无效率函数系数要用模型2  终于找到答案了，大爱