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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
3595 2
2012-06-05
本人SAS新人,由于课题需要用到SAS做多元线性回归。
数据中有22个自变量,这里用CP值来筛选最优回归方程,命令如下:
proc reg data=test15;
model y=x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 x16 x17 x18 x19 x20 x21 x22/selection=cp stop=3;
run;
OUTPUT如下:

Number in
   Model          C(p)    R-Square    Variables in Model
        3        .          0.9623    x13 x14 x16
        3        .          0.9587    x12 x13 x16
LOG如下:
NOTE: 11 observations read.
NOTE: 11 observations used in computations.
ERROR: Invalid Operation.
NOTE: The SAS System stopped processing this step because of errors.
NOTE: There were 11 observations read from the data set WORK.TEST15.
NOTE: PROCEDURE REG used:
      real time           0.48 seconds
      cpu time            0.04 seconds
不知道为什么就算不出CP值,而我计算另一组有22个自变量的数据时算的很顺利,求各位达人帮忙看下,谢谢!
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2012-6-5 22:52:50
1.TEST15 中仅有11个观测用于分析?
2. 22个自变量一并纳入模型是否存在共线性问题?

建议结合专业知识确定哪些变量纳入模型.
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2012-7-2 12:19:39
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