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5880 7
2015-11-13
我最近在写论文,用到多元线性回归,自变量为劳动力、老年人口以及少儿人口数,收入等,因变量为家庭消费支出,但是由于老年人口、劳动力以及少儿人口数不是很重要的自变量,所以造成拟合度不高,只有50%左右,加入其它自变量拟合度会得到提高,不过我所需要研究的这三个人口数的变量变得不显著(在拟合度只有50%的时候是显著的),请问各位大神这该怎么解决呢?
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2015-11-14 18:04:58
这只能说明这三个人口变量本来就对因变量结石很少,加入其它变量比如储蓄额(瞎扯的哈)拟合度肯定上升,但这三个的对因变量的解释会更被稀释,变得不显著;并且我觉着这三个变量应该有很强的共线性。这算是系统误差,没法子。
或者你可以试试把收入踢掉,只用这三个变量拟合
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2015-12-12 21:24:37
studyforR 发表于 2015-11-14 18:04
这只能说明这三个人口变量本来就对因变量结石很少,加入其它变量比如储蓄额(瞎扯的哈)拟合度肯定上升,但 ...
但是收入是主要的解释变量,如果去掉,那拟合度急剧下降,而且也很容易出现异方差。   
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2015-12-14 09:42:32
562643176 发表于 2015-12-12 21:24
但是收入是主要的解释变量,如果去掉,那拟合度急剧下降,而且也很容易出现异方差。
如果老人,小孩这这变量是你关注的主要变量,你加入其它的控制变量后,它们变得不显著,可构建它们与其它控制变量的交互项看看结果怎样。祝好运~
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2015-12-14 09:48:51
xddlovejiao1314 发表于 2015-12-14 09:42
如果老人,小孩这这变量是你关注的主要变量,你加入其它的控制变量后,它们变得不显著,可构建它们与其它 ...
谢谢你,我试试看。还有一个问题是,我想在多元回归中引入受教育程度,有小学、初中、高中等4个分类,在SPSS中如何设置成虚拟变量,只有两个分类的我会  4个的不懂 。


第2个问题是,提高多元回归的拟合度,除了加入变量,考虑交互效应什么的,是不是还可以通过变换模型形式,具体有哪些呢?
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2015-12-14 10:02:50
562643176 发表于 2015-12-14 09:48
谢谢你,我试试看。还有一个问题是,我想在多元回归中引入受教育程度,有小学、初中、高中等4个分类,在S ...
第一个问题,使用recode命令对类别变量进行处理。具体看在论坛找张文彤老师spss统计分析教程,里面有相应的截图操作。第二个问题,提高模型的拟合优度一般的方法是加入多的控制变量,不过如果模型不做预测,那么不用太关注R^2,多关注关键变量的统计显著性和经济显著性吧。祝好运~
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