对一群体的一些变量A,B,C,D,E,F......等进行了测量。在统计时，做了两次不同的线性回归：第一次，将B作为因变量，其余为自变量，发现A影响B；第二次，将C作为因变量，其余为自变量，发现A,B影响C。从实际意义来看，倒还符合这样的统计结果。但是始终觉得有点怪，却不知问题在哪里。

请教：这样的统计结果行得通么？