大体浏览了一下，内容还是蛮丰富的
1、Lecture1：Algorithmic吀爀愀搀椀渀最萀方方面面，主要是IT架构、回测细节、算法模型；
2、Lecture2：隐马尔可夫模型（HMM）介绍，广发金工曾出过一篇HMM的报告；
3、Lecture3：基于协整的配对交易，很多券商金工研究都做过；
4、Lecture 4：基于随机控制的配对交易，没听说过，大部分是理论推导；
5、Lecture 5：基于随机价差的配对交易，主要是能刻画均值回复的随机过程，印象中光大和浙商做过一点O-U的东东；
6、Lecture 6：基于线性规则的技术分析，主要是时间序列模型，最简单的就是技术分析中常用的各种均线。
总体上，理论阐述的成分居多，能用的不多。

感谢分享！

如果理论的东西不能指导量化投资。那么大奖章基金里面为什么基本上全都是数学家和计算机高手呢？

套利交易、配对交易、利差交易现在基本上每个人都能说出个一、二、三四。但真正利用他们

在市场上获胜的人又有几个呢？  量化投资里面究竟哪些理论是可以指导实际的呢？

上面忘了个基本前提，只是从国内的普遍水平来说的
对大奖章而言，就是国际顶尖级的对冲基金又有几家能望其项背，光是IT设备就超过多数国家的国防部了，这如何效仿，只能说大奖章是个异类
国内的量化，绝大多数是以招揽客户为目的，真做的比较少；另外，这个课件出自学校，离实际运用应该说还是有段距离的
以上限于个人见识，部分基于“传说”，看看就行，不值一哂，互相交流，各取所需

关于大奖章，很多东西我们都只能道听途说了。 《宽客人生》里介绍，里面好几个人物原来是数学教授和在IBM做模式识别算法的。

在量化投资这个版浏览的人，应该都关注一个问题，就是投资中的科学成分有多少。   如果投资中主要的是经验、运气和内幕炒做。   那我们学那么多模型也是自娱自乐，就像目前一些研究报告一样。

我是相信存在一些理论能够帮助我们战胜市场的，否则量化投资也没有这么火。 只是这其中的圣杯在哪里？我们如何去一步一步地接近。

...

要和你说多少遍，把新加坡理工大学名字改了
那是你自己杜撰的学校，好哇啦。

帖子的名字可以改吗？  

新加坡比较出名理工学校是不是就自己南洋理工大学啦。 还有其他的吗？

关于资料本身有什么想法吗？

贴子的名称可以改动，你不会就咨询论坛专门答疑的专区。

新加坡就真只有南洋理工大学这一所理工类大学。剩下的叫polytechnic，有新加坡理工学院、南洋理工学院这类的比较逊的学校（当然也比不少中国省重点大学好，从国际化视野和就业前景来看）。

你找的资料无非就是南洋理工大学南洋商学院financial engineering的学习课件或者之类的东西，本身没有什么好不好，但是你居然把这样一所如此著名的大学的名字给弄错，那就说明你也太不了解国外大学的最基本情况了。

南洋理工大学在亚洲的知名度仅次于哈佛、MIT、牛津、剑桥这类的学校，因为他当年成立之初是除中国大陆之外，海外唯一的以中文为授课语言的大学。关于这段历史，尤其是新加坡这个华人世界的历史你要是不知道的话，真是没话讲了。南洋理工大学虽然没有上述几所牛校如此骄人的学术成就和声誉，但是基于其和亚洲尤其是中国大陆的紧密联系，虽然生活中不会有人经常提及，但是只要有人提及，都会恍然大悟，忆起有这么一所大学，在中国普通人民心中的知名度远远高于一些传统的美国商科类名校例如达特茅斯学院、西北大学凯洛格商学院、杜克大学浮夸商学院。而且南洋理工大学的官网上也有nanyang technological university的中文官方翻译法，这几乎是海外少有的几所学校有如此让人容易找到正确答案的中文译法的名称。

在这种情况下，你都能把他的名字搞错，真是不知该讲什么好。还有就是中山大学毕业生去南洋理工大学读书的人太多了，你这样写让你的中山大学校友看到后情何以堪。

谢谢楼主收藏了

not useful stuff.................forget it!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1

很感谢楼主的分享。这门课是NTU的adjunct professor开设职业培训课程，讲师有自己的公司也有业界经验。这门课程的费用大概是5000新币，面向在新加坡的机构从业人员。我在花旗做算法交易的同事参加了这个培训，据反映有一定的实用价值。

你妈SB，这都问

这是numerical method这伙人编的一个java library阿？楼主在那里下载的，全部的资料可以做件好事给我吗？我的邮箱是zhouzhishen@gmail.com!谢谢啦！

BTW,算法交易应该都是买方私募或者卖方自营采用的，卖方flow trading怎么可能用pairs trading？所以，其实我想说的是那些什么卖方研究所里的报告全都是假大空，一点用处都没有，忽悠人的~~~

英文的，看不懂啊，

谢谢分享

谢谢提供

十分感谢LZ ！

支持了

感谢分享

挺好的
感谢分享

理论的推导比较多,适合研究工作阅读,实务参与者可供参考