谢谢!实际上,我也一直是这样做,看了国内外的主流期刊文献也都这样做,包括 AMJ、JOB、管理世界等等
但是,突然有个老师对我说我这样做不行,“因为人口学信息是类别变量,不是连续变量。不能导进多元阶层回归,其他文献是对类别变量事先做过处理”,我就不明白了,如果事先处理那只有是一种可能,就是把控制变量中的类别变量处理为虚拟变量再代入方程。 需要这样么? 从理论上说,我们关注的是自变量对因变量的影响情况,控制变量纳入进模型是因为需要约束他进而观察主要研究变量内在间联系;而通常研究习惯上,我都是直接将控制变量中类别变量赋值为1、2、3、4、5后纳入第一阶层回归模型,不能算是连续变量,但其理论的依据是什么?还请老师赐教,多谢!