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2012-06-10
Ordered logistic regression                       Number of obs   =        181
                                                  LR chi2(2)      =      22.74
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -203.27777                       Pseudo R2       =     0.0530

------------------------------------------------------------------------------
      health |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
         age |   .0488105   .0127059     3.84   0.000     .0239073    .0737136
      income |  -.0000413   .0000155    -2.66   0.008    -.0000718   -.0000108
-------------+----------------------------------------------------------------
       /cut1 |  -.4901564   .5796002                     -1.626152    .6458391
       /cut2 |   1.526375   .5811682                      .3873065    2.665444
       /cut3 |   4.200212   .6552364                      2.915972    5.484452
------------------------------------------------------------------------------



这个结果出现P>|z| ,不是P>|t|
请问有什么不同吗??
有一个结果出来后这一项是0.854,是不是不显著?
请教P>|z|的标准是什么??
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2012-6-10 14:48:29
t值和z值在大样本下是等价的,不必过于深究。
看显著性可以看p值,一般以0.1,0.05,0.01
三个临界值为标准。比如p值小于0.01,可以说在
0.01下显著拒绝原假设。
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2012-6-10 14:52:37
楼上所说很正确,我觉得, t值和z值是不是和数据的分布相关呢
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2015-4-20 22:58:22
结果看p值好了,均在1%水平显著,很高了
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