数据挖掘可以应用到CRM的各个不同领域和阶段，具体来说，在CRM中，它可以应用在以下几个方面：
　　(1)一对一营销。企业内部员工必须首先认识到客户是企业永恒的宝藏，而不是本部门的一次交易。所以，每一次与客户接触都是了解客户的过程，也是客户体验企业的机会。因此，真正的关心客户，为每位客户设计相符的、个性化的建议，才能让客户体会到企业的价值。近年来，一对一营销之正在被众多的企业所青睐。一对一营销是指了解每一个客户，并同其建立起持久的关系。通过特征化和分类，数据挖掘可以把大量的客户分成不同的类，在每一个类里的客户具有相似的属性，而不同类里的客户的属性也不同。通过数据挖掘了解不同客户的爱好，提供有针对性的产品和服务，可以大大提高各类客户对企业和产品的满意度。
　　(2)客户盈利能力分析。在客户群中，客户的盈利能力肯很大的区别。如果不知道客户的盈利能力，就很难制定有效的营销策略，以获取最有价值的客户，或者提高有价值客户的忠诚度。数据挖掘技术可以用来预测在不同的市场活动情况下客户盈利能力的变化它从客户的交易历史记录中发现一些行为模式，并使用这些行为模式来预测客户盈利能力的高低，或者发现盈利能力较高的新客户。
　　(3)交叉销售(Cross-selling)。企业与客户之间的商业关系是一种持续的不断发展的关系。在客户与你建立起这种双向关系之后，可以使用很多方法使这种客户关系趋于完善，包括：延长这种关系的时间;在维持这样的关系期间增加互相的接触，在每一次互相接触中获得更多的利润。所有这些都可以通过交叉销售来实现交叉销售就是指你向现有客户提供新的产品和服务的营销过程。交叉销售是建立在双赢原则上的，对客户来讲，要得到更多更好满足他需求的服务且从中受益;对企业来讲，也会因销售额的增长而获益。
　　通过相关分析，CRM客户关系管理系统数据挖掘可以帮助你分析出最优的合理的销售匹配，相关分析的结果可以用在交叉销售的两个方面：一方面是对于购买频率较高的商品组台，找出那些购买了组合中大部分商品的顾客，向他们推销“遗漏的”商品;另一方面是对每个顾客找出比较适用的相关规律，向他们推销对应的商品系列。通过聚类分析，可以确定属于某一类的顾客经常购买的商品，并向没有购买的此类顾客推销这些商品。
　　(4)客户的获取。在大多数商业领域中，业务发展的主要指标中都包括新客户的获取能力。新客户的获取包括发现那些对你的产品不了解的顾客，也可能是以前接受竞争对手服务的顾客。通过时这些客户的细分，可以帮助企业完成潜在客户的筛选工作。
　　(5)客户的保持。随着各个行业的竞争越来越激烈，企业获得新客户的成本不断地上升，因此保持原有客户就显得越来越重要。
　　一个企业的客户一般可分为三类：①无价值或低价值的客户;②不会轻易走掉的有价值的客户;③不断地寻找更优惠的价值和更好服务的有价值的客户。传统的市场活动是针对前两类客户的，而现代客户关系管理认为，特别需要用市场手段来维护的客户是第三类客户，这样做会降低企业运营成本，数据挖掘可发现易流失的客户，企业就可以针对客户的需求采取相应措施。