A股企业人工智能技术采纳与创新绩效数据集（2007-2023年）含描述统计与回归结果

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在深刻改变企业创新模式。尤其是在高质量发展背景下，AI 技术如何推动企业创新，成为衡量新质生产力发展水平的重要视角。本数据基于对《中国工业经济》权威论文中相关部分的复刻与拓展，采用2007–2023年A股上市公司数据，深入探讨AI应用与企业创新之间的关联关系，可为管理实践与政策制定提供有力支持。

---

一、数据概况（含数据来源）

• 数据名称：人工智能技术应用对企业创新影响数据

• 时间范围：2007–2023年

• 数据范围：A股上市公司

• 样本数量：约33,000条面板数据

• 数据格式：Excel、Stata（含回归代码 dofile）

• 数据来源：整理自权威期刊《中国工业经济》2024年第10期论文《人工智能技术应用如何影响企业创新》

• 补充说明：AI应用指标借鉴自《管理世界》姚加权（2024）人工智能水平测算逻辑进行还原与再现

  
  
  A股企业人工智能技术采纳与创新绩效数据集（2007-2023年）.zip
  大小:(9.63 MB)

  只需: RMB 29元  马上下载

  
  

---

二、核心指标字段

字段名称	含义说明
发明专利申请	企业当年申请的发明专利数量
AI技术应用A	以关键词识别方式衡量企业AI使用
AI技术应用B	基于文本机器学习模型的AI使用指标
企业规模	企业资产或员工数量（对数处理）
企业年龄	企业成立年份至样本年度差
总资产收益率	反映企业盈利能力
资产负债率	反映企业偿债能力
营业收入增长率	企业年营业收入增长情况
研发强度	研发支出占营业收入比重

---

三、数据价值与应用建议

• 研究价值：数据高度契合国家推动数字化转型与发展新质生产力的政策方向，为学界和智库提供真实可复刻的案例素材。

• 企业实务应用：可为上市公司评估AI投资与创新回报之间的关系提供定量依据，优化研发和技术投入战略。

• 政策制定参考：有助于辅助政府制定支持AI落地应用、鼓励创新驱动的产业政策。

• 教学与模型复刻：附带回归代码，便于在高等院校、研究机构中用于模型演示与方法教学。

  
  

---

四、参考文献

[1] 李玉花, 林雨昕, 李丹丹. 人工智能技术应用如何影响企业创新[J]. 中国工业经济, 2024, (10): 155–173.

[2] 姚加权. 人工智能发展测度与经济效应分析[J]. 管理世界, 2024.

---

五、数据预览（样例）原始数据：