难道不等同于2维正态分布的参数估计吗？我以为，就是：对于每一维度的数据（收益率数据）算出样本平均数（作为两个MEAN的估计），算出样本标准差作为两个SIGMA的估计，算出样本相关系数作为相关系数的估计，这5个参数都有了，不就完成了参数估计了？

是否我想得太简单了？