各位师兄师姐 各位达人 大家好 我用stata做了面板门限，我研究的是xx对yy的影响，我认为当gdp小于一个门限值时，xx对yy的影响和gdp大于该门限值时 xx对yy的影响不同，问题的关键是这个不同在回归结果中如何看出？

xtptm yy  jck fdi  , rx(xx) thrvar(gdp) regime(2) iters(200) grid(30)
================ Single threshold regession: ===================
  
Minimized Sum of Squared Residuals:  8.41e+05
Standard error of residuals:   64.9969
Threshold estimator:  2.15e+04   
95% conf. intv. of threshold:  2.15e+04  2.31e+04   这是什么意思
LR Critical value to test gamma=gamma0:    7.3523   这是什么意思
Threshold regression(Ordinary Std. Error):
----------------------------------------------------
    |       Coef         Std           t        prob
----+-----------------------------------------------
  1 |  -234.0098     56.3942     -4.1495      0.0000
  2 |   -22.6750    313.2640     -0.0724      0.9424
  3 |   -16.8684     18.9967     -0.8880      0.3756
  4 |   714.2660    100.1381      7.1328      0.0000
----------------------------------------------------
Threshold regression(Robust Std. Error):
-----------------------------------------------------
    |       Coef   Std_Robust           t        prob
----+------------------------------------------------
  1 |  -234.0098      79.7452     -2.9345      0.0037
  2 |   -22.6750     353.9952     -0.0641      0.9490
  3 |   -16.8684       9.0919     -1.8553      0.0650
  4 |   714.2660     201.4968      3.5448      0.0005
-----------------------------------------------------
Note: Critcal (Inverse CDF of LR stat): -2*ln(1-sqrt(1-alpha))
Ho: No threshold; Ha: Single threshold
Number of bootstrap: 200
F-stat & Prob:   56.7975   0.0000
F-critical value of 90% 95% 99%:
                 1
    +---------------+
  1 |  1.846513044  |
  2 |  3.010170885  |
  3 |  6.414076603  |
    +---------------+
Thresholds in single model:
  21548.9935
  
============ Double threshold regession: stage =  1
  
Minimized Sum of Squared Residuals:  7.97e+05
Standard error of residuals:   63.4313
Threshold estimate:  1.62e+04
95% conf. int. of threshold:  1.62e+04  2.00e+04
Two Thresholds:  1.62e+04  2.15e+04
Threshold regression(Ordinary Std. Err.):
----------------------------------------------------
    |       Coef         Std           t        prob
----+-----------------------------------------------
  1 |  -246.2579     55.1602     -4.4644      0.0000
  2 |   -84.1014    306.2815     -0.2746      0.7839
  3 |   -18.3136     18.5443     -0.9876      0.3246
  4 |   227.6340     76.1958      2.9875      0.0032
  5 |   881.1814    109.9816      8.0121      0.0000
----------------------------------------------------
Threshold regression(Robust Std. Err.):
-----------------------------------------------------
    |       Coef   Std_Robust           t        prob
----+------------------------------------------------
  1 |  -246.2579      79.7071     -3.0895      0.0023
  2 |   -84.1014     372.7654     -0.2256      0.8217
  3 |   -18.3136       9.6511     -1.8976      0.0592
  4 |   227.6340     111.7706      2.0366      0.0430
  5 |   881.1814     239.7495      3.6754      0.0003
-----------------------------------------------------
  
============ Double threshold regession: stage =  2
  
Minimized Sum of Squared Residuals:  7.97e+05
Standard error of residuals:   63.4313
Threshold estimate:  2.15e+04
95% conf. int. of threshold:  2.15e+04  2.31e+04
Two Thresholds:  1.62e+04  2.15e+04
Threshold regression(Ordinary Std. Err.):
----------------------------------------------------
    |       Coef         Std           t        prob
----+-----------------------------------------------
  1 |  -246.2579     55.1602     -4.4644      0.0000
  2 |   -84.1014    306.2815     -0.2746      0.7839
  3 |   -18.3136     18.5443     -0.9876      0.3246
  4 |   227.6340     76.1958      2.9875      0.0032
  5 |   881.1814    109.9816      8.0121      0.0000
----------------------------------------------------
Threshold regression(Robust Std. Err.):
-----------------------------------------------------
    |       Coef   Std_Robust           t        prob
----+------------------------------------------------
  1 |  -246.2579      79.7071     -3.0895      0.0023
  2 |   -84.1014     372.7654     -0.2256      0.8217
  3 |   -18.3136       9.6511     -1.8976      0.0592
  4 |   227.6340     111.7706      2.0366      0.0430
  5 |   881.1814     239.7495      3.6754      0.0003
-----------------------------------------------------
Thresholds in double model:
                 1
    +---------------+
  1 |  16200.90238  |
  2 |   21548.9935  |
    +---------------+
Ho: Single threshold; Ha: Double threshold
Number of bootstrap: 200
F-stat & Prob:   10.9448   0.0100  证明存在两个门限
F-critical value of 90% 95% 99%:
                 1
    +---------------+
  1 |  2.956565211  |
  2 |  4.537797681  |
  3 |  13.43303268  |
    +---------------+
  
============== Descrpitive statistic in each regime: ===========
  
Descriptive statistics of y-X-THR at regime :  1
----------------------------------------------------------------
    |       Mean         Std         Min         Max       Count
----+-----------------------------------------------------------
  1 |   180.7502    140.1279     14.0200    741.1700         206
  2 |     0.3009      0.4108      0.0371      1.6805         206
  3 |     0.0249      0.0338      0.0000      0.2011         206
  4 |     0.3436      0.3572      0.0208      2.5931         206
  5 |  6199.5355   3743.8472    393.0462    1.60e+04         206
----------------------------------------------------------------
Descriptive statistics of y-X-THR at regime :  2
----------------------------------------------------------------
    |       Mean         Std         Min         Max       Count
----+-----------------------------------------------------------
  1 |   729.4475    214.8937    344.6700   1085.6500          12
  2 |     0.6636      0.5303      0.0472      1.5668          12
  3 |     0.1013      0.0581      0.0216      0.1828          12
  4 |     0.2395      0.2441      0.0571      0.8024          12
  5 |   1.85e+04   1611.2171    1.66e+04    2.13e+04          12
----------------------------------------------------------------
Descriptive statistics of y-X-THR at regime :  3
----------------------------------------------------------------
    |       Mean         Std         Min         Max       Count
----+-----------------------------------------------------------
  1 |  1115.1707    252.3156    830.4800   1568.0000          14
  2 |     0.8307      0.4279      0.2801      1.5484          14
  3 |     0.1188      0.0479      0.0502      0.1827          14
  4 |     0.2218      0.1478      0.0745      0.5199          14
  5 |   2.87e+04   4641.7050    2.29e+04    3.79e+04          14
----------------------------------------------------------------
LR and Thresholds series are stored in Stata matrix: LR#
You can observe the scatter plot by: _matplot LR#, columns(1 2)
.
end of do-file


先谢谢大家！每位回帖的大人都会有金币补偿，最佳答案有500金币补偿！