我的门限回归，P值是显示双门槛显著，三门限不显著，但是在画图的时候第一个门限的图看着不显著，我觉得是因为第一个门限值的F值过大导致的，我这还能做门限回归吗，一般对F值来说，不是越大越好吗，我能继续按照这个数据写毕业论文吗，求求大神救救我，我想毕业 ，我的数据整理和画出的图都上传到图片了






Threshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |      34.8500       34.2100       45.9800
     Th-21 |      34.8500       34.2100       45.9800
     Th-22 |      17.4300       17.1100       17.4800
      Th-3 |       9.8300        9.4000       10.1000
-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 300 300 300):
-------------------------------------------------------------------------------
Threshold |       RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1
-----------+-------------------------------------------------------------------
    Single | 1170.6114     0.3185    1614.29  0.0000  12.3550  14.6663  21.6455
    Double | 1146.5107     0.3120      77.25  0.0000  12.3943  13.9499  18.7512
    Triple | 1129.0969     0.3072      56.68  0.5633  82.2548  87.3758  96.8494
-------------------------------------------------------------------------------

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =      3680
Group variable: Code                            Number of groups   =       736

R-sq:  within  = 0.4876                         Obs per group: min =         5
       between = 0.4349                                        avg =       5.0
       overall = 0.4562                                        max =         5

                                                F(9,2935)          =    310.32
corr(u_i, Xb)  = 0.0303                         Prob > F           =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
        Perf |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        Top3 |   .0102886   .0031952     3.22   0.001     .0040236    .0165536
Sizeemployee |   .0535741   .0445249     1.20   0.229    -.0337292    .1408773
         Age |  -.0484163   .0085084    -5.69   0.000    -.0650994   -.0317332
       state |   .0144249   .0644674     0.22   0.823    -.1119811    .1408309
   boardsize |   .0036599   .0165053     0.22   0.825    -.0287033     .036023
             |
  _cat#c.CSR |
          0  |   .1524541   .0075299    20.25   0.000     .1376898    .1672185
          1  |   .1041655   .0028837    36.12   0.000     .0985112    .1098198
          2  |   .0882833   .0018546    47.60   0.000     .0846469    .0919197
          3  |   .0306992   .0012005    25.57   0.000     .0283454     .033053
             |
       _cons |  -1.802742   .4265244    -4.23   0.000    -2.639059   -.9664242
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .70107606
     sigma_e |  .62024254
         rho |   .5609483   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(735, 2935) = 4.74                   Prob > F = 0.0000