黄老师您好，我最近做门槛回归模型，结果是两个门槛值，LR图呈现出这样的结果，请问正常吗？谢谢您！
这是三门槛结果：

Threshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |       0.0249        0.0246        0.0250
     Th-21 |       0.0249        0.0246        0.0250
     Th-22 |       0.0934        0.0915        0.0958
      Th-3 |       0.0283        0.0280        0.0284
-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 600 600 600):
-------------------------------------------------------------------------------
Threshold |       RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1
-----------+-------------------------------------------------------------------
    Single |   29.8413     0.0735      73.36  0.0000  26.0408  30.9832  46.3738
    Double |   28.0203     0.0690      26.39  0.0283  19.6553  23.3659  34.7658
    Triple |   26.9449     0.0664      16.20  0.3417  25.5346  30.0001  44.3577
-------------------------------------------------------------------------------

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       420
Group variable: city                            Number of groups   =        30

R-sq:  within  = 0.9054                         Obs per group: min =        14
       between = 0.2815                                        avg =      14.0
       overall = 0.4112                                        max =        14

                                                F(8,382)           =    457.01
corr(u_i, Xb)  = -0.4291                        Prob > F           =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
        lnzl |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        gov2 |   1.043383    .401767     2.60   0.010     .2534311    1.833335
       urban |    6.34812   .6536341     9.71   0.000     5.062949    7.633291
         ins |   2.261141   .3769646     6.00   0.000     1.519955    3.002326
        eco1 |   .3082913   .0393113     7.84   0.000     .2309977     .385585
             |
_cat#c.lnfdi |
          0  |   .0284263    .028904     0.98   0.326    -.0284045     .085257
          1  |   .0486613   .0287346     1.69   0.091    -.0078366    .1051592
          2  |   .0643686   .0280699     2.29   0.022     .0091776    .1195595
          3  |   .0393711   .0287897     1.37   0.172    -.0172351    .0959772
             |
       _cons |   3.388653    .461902     7.34   0.000     2.480464    4.296841
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  1.3237552
     sigma_e |  .26558685
         rho |  .96130465   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(29, 382) = 101.50                   Prob > F = 0.0000

这是双门槛
Threshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |       0.0249        0.0246        0.0250
     Th-21 |       0.0249        0.0246        0.0250
     Th-22 |       0.0934        0.0915        0.0958
-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 600 600):
-------------------------------------------------------------------------------
Threshold |       RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1
-----------+-------------------------------------------------------------------
    Single |   29.8413     0.0735      73.36  0.0000  24.9826  31.6139  42.0711
    Double |   28.0203     0.0690      26.39  0.0567  22.0697  26.9517  34.0600
-------------------------------------------------------------------------------

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       420
Group variable: city                            Number of groups   =        30

R-sq:  within  = 0.9016                         Obs per group: min =        14
       between = 0.2831                                        avg =      14.0
       overall = 0.4050                                        max =        14

                                                F(7,383)           =    501.46
corr(u_i, Xb)  = -0.4734                        Prob > F           =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
        lnzl |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        gov2 |   .9441214   .4083507     2.31   0.021     .1412316    1.747011
       urban |    6.95562   .6465453    10.76   0.000     5.684397    8.226842
         ins |   2.331766   .3834689     6.08   0.000     1.577798    3.085734
        eco1 |   .3173374   .0399662     7.94   0.000     .2387569     .395918
             |
_cat#c.lnfdi |
          0  |   .0464588   .0290584     1.60   0.111    -.0106752    .1035927
          1  |   .0748389   .0284565     2.63   0.009     .0188884    .1307893
          2  |   .0467009   .0292578     1.60   0.111    -.0108252    .1042269
             |
       _cons |   2.817225   .4461777     6.31   0.000     1.939961     3.69449
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  1.3636343
     sigma_e |  .27048097
         rho |  .96214543   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(29, 383) = 102.12                   Prob > F = 0.0000