目前论文用到门限效应模型，用stata的xthreg跑出结果如下，有一些疑惑，想请教一下各位前辈xthreg lngdp lnx1 lnx8 lnx3, rx(ifi1) qx(ifi1) thnum(2) bs(500 500) trim(0.01 0.01) grid(1> 00)

Threshold estimator (level = 95):
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     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |      62.4885        9.0699       72.5435
     Th-21 |      62.4885       50.7839       72.5435
     Th-22 |       7.7569        7.3737        7.8346
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Threshold effect test (bootstrap = 500 500):
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Threshold |       RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1
-----------+-------------------------------------------------------------------
    Single |    0.1830     0.0012      25.89  0.0280  19.6202  23.1863  29.3521
    Double |    0.1566     0.0010      25.24  0.0760  17.5717  33.7262  83.2889
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Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       155
Group variable: province2                       Number of groups   =        31

R-sq:  within  = 0.9138                         Obs per group: min =         5
       between = 0.6830                                        avg =       5.0
       overall = 0.6923                                        max =         5

                                                F(6,118)           =    208.48
corr(u_i, Xb)  = -0.5986                        Prob > F           =    0.0000

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       lngdp |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        lnx1 |   .1813271   .0403742     4.49   0.000     .1013751    .2612791
        lnx8 |   .7227858   .1021101     7.08   0.000     .5205799    .9249917
        lnx3 |   .0752887    .022192     3.39   0.001     .0313425    .1192348
             |
_cat#c.ifi1 |
          0  |   .0076111   .0024005     3.17   0.002     .0028576    .0123647
          1  |   .0146192   .0015862     9.22   0.000     .0114782    .0177602
          2  |   .0131251   .0013085    10.03   0.000     .0105339    .0157162
             |
       _cons |   2.335322   .6141313     3.80   0.000     1.119175     3.55147
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .30225126
     sigma_e |  .03947369
         rho |  .98322995   (fraction of variance due to u_i)
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F test that all u_i=0: F(30, 118) = 131.81                   Prob > F = 0.0000


由此来看是存在门限效应的，有两个门限值分别是 62.4885  和7.7569 ，我的门限变量数值在0-100内，我的疑惑在于参数估计值，正确的理解是：
1.ifi>62.4885 参数估计值为0.007611；62.4885>ifi>7.7569，估计值为0.0146；7.7569>ifi，估计值为0.0131 还是
2.7.7569>ifi 参数估计值为0.007611；62.4885>ifi>7.7569，估计值为0.0146；ifi>62.4885，估计值为0.0131 ?
我看到门限值第一个是 62.4885 ，第二个是7.7569，所以我觉得理解1是对的，但看到很多文献以及方程结构，都是小的数值在前面，所以有些困惑，在此请教一下前辈们，毕业论文急求，谢谢了