做单门槛模型发现单门槛成立，继而做三重门槛模型，发现存在双重门槛，那么回归分析的结果用三重门槛的回归结果还是再做一个双重门槛模型，用双重门槛的结果呢？
我做出来的三重门槛模型显示存在双重门槛，但是做双重门槛时，又显示只存在单门槛了，这到底该看哪一个的结果啊？就很愁啊，各位老师同学，求助求助求帮忙看看呀



xthreg ROA 流动比率 LEV 大股东持股比例 上市年限 outbd, rx( F ) qx( ln总资产 )
>  thnum(3) trim(0.01 0.01 0.05) grid(400) bs(300 300 300)

Threshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |      21.6691       21.6386       21.6788
     Th-21 |      21.7012       21.6967       21.7050
     Th-22 |      21.7254       21.6634       21.7312
      Th-3 |      20.3273             .             .
-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 300 300 300):
-------------------------------------------------------------------------------
Threshold |       RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1
-----------+-------------------------------------------------------------------
    Single |  3.19e+04    33.4619      35.82  0.0100  12.8533  18.3119  31.9598
    Double |  3.03e+04    31.7708      50.78  0.0067  14.4608  18.5174  33.9000
    Triple |  2.99e+04    31.3548      12.66  0.2433  17.0081  21.3248  31.5064
-------------------------------------------------------------------------------

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       960
Group variable: co                              Number of groups   =       160

R-sq:  within  = 0.1735                         Obs per group: min =         6
       between = 0.1666                                        avg =       6.0
       overall = 0.1452                                        max =         6

                                                F(9,791)           =     18.45
corr(u_i, Xb)  = -0.4105                        Prob > F           =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
         ROA |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
    流动比率 |  -.0769054   .0961273    -0.80   0.424    -.2656002    .1117893
         LEV |  -.1886741   .0242716    -7.77   0.000    -.2363184   -.1410298
大股东持~例 |   .0831966   .0337386     2.47   0.014     .0169689    .1494243
    上市年限 |   .1517099    .124748     1.22   0.224    -.0931665    .3965862
       outbd |   -3.60574   1.215842    -2.97   0.003      -5.9924   -1.219081
             |
    _cat#c.F |
          0  |  -29.80297   6.845059    -4.35   0.000     -43.2396   -16.36634
          1  |  -6.698993   3.088673    -2.17   0.030    -12.76196   -.6360275
          2  |   83.57929   11.25001     7.43   0.000      61.4959    105.6627
          3  |   3.312492    1.09183     3.03   0.002     1.169265    5.455718
             |
       _cons |   7.431972   2.485268     2.99   0.003     2.553472    12.31047
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  4.1600332
     sigma_e |   6.147416
         rho |  .31410062   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(159, 791) = 2.11                    Prob > F = 0.0000



xthreg ROA 流动比率 LEV 大股东持股比例 上市年限 outbd, rx( F ) qx( ln总资产 )
>  thnum(2) trim(0.01  0.05) grid(400) bs(300  300)

Threshold estimator (level = 95):
-----------------------------------------------------
     model |    Threshold         Lower         Upper
-----------+-----------------------------------------
      Th-1 |      21.6691       21.6386       21.6788
     Th-21 |      21.6691       21.6316       21.6788
     Th-22 |      20.3273             .             .
-----------------------------------------------------

Threshold effect test (bootstrap = 300 300):
-------------------------------------------------------------------------------
Threshold |       RSS        MSE      Fstat    Prob   Crit10    Crit5    Crit1
-----------+-------------------------------------------------------------------
    Single |  3.19e+04    33.4619      35.82  0.0000  13.0184  19.4930  24.3843
    Double |  3.16e+04    33.1546       8.84  0.2233  11.6645  14.3510  20.7395
-------------------------------------------------------------------------------

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =       960
Group variable: co                              Number of groups   =       160

R-sq:  within  = 0.1247                         Obs per group: min =         6
       between = 0.1546                                        avg =       6.0
       overall = 0.1082                                        max =         6

                                                F(8,792)           =     14.10
corr(u_i, Xb)  = -0.4858                        Prob > F           =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
         ROA |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
    流动比率 |  -.0723744    .098971    -0.73   0.465    -.2666509     .121902
         LEV |   -.193835   .0249347    -7.77   0.000    -.2427808   -.1448891
大股东持~例 |   .0865873   .0347147     2.49   0.013     .0184437     .154731
    上市年限 |   .2057072   .1280104     1.61   0.108    -.0455727     .456987
       outbd |  -3.701498   1.250424    -2.96   0.003    -6.156036    -1.24696
             |
    _cat#c.F |
          0  |  -31.02053   7.047515    -4.40   0.000    -44.85455   -17.18651
          1  |   -10.9646   3.391107    -3.23   0.001    -17.62122   -4.307977
          2  |   3.668621   1.114021     3.29   0.001     1.481838    5.855405
             |
       _cons |   6.927754   2.563226     2.70   0.007     1.896235    11.95927
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  4.3584477
     sigma_e |  6.3224648
         rho |  .32213306   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(159, 792) = 2.02                    Prob > F = 0.0000