求助：

Fixed-effects (within) regression               Number of obs      =        71
Group variable: countrycode                     Number of groups   =        31

R-sq:  within  = 0.3429                         Obs per group: min =         1
       between = 0.2003                                        avg =       2.3
       overall = 0.3243                                        max =         3

                                                F(3,30)            =      9.12
corr(u_i, Xb)  = -0.7175                        Prob > F           =    0.0002

                           (Std. Err. adjusted for 31 clusters in countrycode)
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             |               Robust
          ly |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          li |   .0357294   .0200222     1.78   0.084    -.0051615    .0766203
        lpat |  -.0972368   .0251678    -3.86   0.001    -.1486362   -.0458373
     lentrep |  -.0066203   .0358696    -0.18   0.855    -.0798757    .0666351
       _cons |   10.80034   .1372043    78.72   0.000     10.52013    11.08055
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |  .85269103
     sigma_e |  .07504178
         rho |   .9923145   (fraction of variance due to u_i)
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需要同时满足P<0.05和t>1.96，才可以说是significant的吗？
比如说上面结果中，lpat的P<0.05，可是t<1.96，这样可以说lpat has a negtive influence on ly吗？