目前手上有两组性能抽样连续型数据（每10分钟取样一次)，其中一组的数据是优化前数据，另一组是优化后数据，各7000个。想在两组数据作比较，看优化前后变化是否显著。
问题是，这些数据中有大量的0值数据（无访问量时为0值），导致数据严重偏峰非正态。

目前考虑：
1，由于数据量大，直接T检验是否有效？
2，如果转成正态这种情况应如何转？
3，如果将现有数据，按每2小时12个数据进行累加，可以将现有数据缩减为每组600个非0值数据，然后再进行正态转换，这样的比较是否可行。
4，如果数据正态考虑再进行重复度量分析，是否适用？
5，由于对性能预测不作考虑，时间序列分析是否不需要。