问一下这个工资方程的计量模型

逍遥是最美的

11316

收藏 2012-07-19

研究

的是中部地区人们的平均工资的影响因素。。。有几个问题不明白。。。。
1为什么用的是对数形式的计量模型？
2第二个年龄为什么要平方呢？
3这个计量模型考虑的影响因素全面了吗？
4这个模型中的虚拟变量只有性别这一变量吗？

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老关

2012-7-19 17:43:25

不好意思，我也不知道啊

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tianweimin2962

2012-7-19 19:03:13

1为什么用的是对数形式的计量模型？
消除自相关和异方差。
2第二个年龄为什么要平方呢？
考察年龄对工资收入是否具有倒Ｕ效应。
3这个计量模型考虑的影响因素全面了吗？
很不全面，估计作者主要考察年龄对收入的影响
4这个模型中的虚拟变量只有性别这一变量吗？
这个很主观的，看看性别是否对工作收入有影响。

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逍遥是最美的

2012-7-19 21:09:17

tianweimin2962 发表于 2012-7-19 19:03
1为什么用的是对数形式的计量模型？
消除自相关和异方差。
2第二个年龄为什么要平方呢？

谢谢您。
不过还是要继续追问一下：
1.用对数模型就能保证消除自相关和异方差吗？
2能否具体解释一下，年龄平方以后是怎样考察年龄对工资收入的倒U效应的呢？

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逍遥是最美的

2012-7-19 21:17:06

逍遥是最美的发表于 2012-7-19 21:09
谢谢您。
不过还是要继续追问一下：
1.用对数模型就能保证消除自相关和异方差吗？

那既然这样的话，那我们以后使用回归模型时候都可以用对数模型吗？

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蓝色

2012-7-19 21:47:18

1、看人力资本理论'就知道为什么是对数了''mincer模型
2、包括平方项的方程以前应该学过'应该知道是什么形状'根据系数符号'划出图形就知道了'

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逍遥是最美的

2012-7-19 21:55:49

蓝色发表于 2012-7-19 21:47
1、看人力资本理论'就知道为什么是对数了''mincer模型
2、包括平方项的方程以前应该学过'应该知道是什么形 ...

我不确定是否用了对数模型就可以消除自相关和异方差。。。。。。。

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蓝色

2012-7-19 22:05:36

模型是根据理论推出的'而不是为了异方差

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蓝色

2012-7-19 22:11:18

消除异方差的方法我想计量书上有方法'不同情况消除方法是不同'

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tianweimin2962

2012-7-19 23:38:32

对于工资这样的绝对数，一般来说，首先要除以价格，消除价格影响，然后取对数。消除价格影响和取对数可以在一定程度上消除异方差和自相关，但不能保证全部消除，因此最后要看回归结果的相关检验值。
如果年龄的一次项为正，二次项为负，则表明存在倒U效应，即工资首先随着年龄增长而增长，但到了一定年龄，年龄的进一步增长会对工资起负向作用。如果二次项不显著，表明不存在倒U效应，此时应将不显著的二次项删除，重新回归。

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蓝色

2012-7-20 08:30:04

蓝色发表于 2012-7-19 22:11
消除异方差的方法我想计量书上有方法'不同情况消除方法是不同'

看看文献吧

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标准Mincer's方程最主要的不是异方差而是教育回报的内生性。对Mincer's方程的总结 Heckman and Lochner (2003)

消除异方差在STATA里有现成命令，文献可以参考White（1980）

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kinndy

2012-7-23 08:53:51

三楼回答的比较专业，严重赞同

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逍遥是最美的

2012-8-5 18:10:04

蓝色发表于 2012-7-20 08:30
看看文献吧

mincer模型不是计算教育收益率的吗？

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蓝色

2012-8-5 18:17:31

逍遥是最美的发表于 2012-8-5 18:10
mincer模型不是计算教育收益率的吗？

你那不就是工资方程吗
有了工资方程就能求教育收益率了

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逍遥是最美的

2012-8-5 20:39:10

由工资方程怎么求教育收益率呢？
再就是明瑟收入方程的中国本土化研究成果主要有哪些？我找到的文献很少啊。。。知网上关于明瑟收入方程研究述评几乎没大有。。。。。。。

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逍遥是最美的

2012-8-5 20:39:44

蓝色发表于 2012-8-5 18:17
你那不就是工资方程吗
有了工资方程就能求教育收益率了

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蓝色

2012-8-6 11:05:08

教育程度的系数就是教育的投资回报率

国内研究教育投资回报的应该很多人的
如：邢春冰、邓曲恒、侯风云等等

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逍遥是最美的

2012-8-6 11:06:48

蓝色发表于 2012-8-6 11:05
教育程度的系数就是教育的投资回报率

国内研究教育投资回报的应该很多人的

哦，我是想研究明瑟方程下的收入而不是教育

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蓝色

2012-8-6 11:08:05

逍遥是最美的发表于 2012-8-6 11:06
哦，我是想研究明瑟方程下的收入而不是教育

你先看看人家的文章在说吧

你原来建立的模型总的有依据啊

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董昭江

2012-8-8 23:02:48

逍遥是最美的发表于 2012-8-6 11:06
哦，我是想研究明瑟方程下的收入而不是教育

看不下去了。

应变量是收入或者工资，它不是被研究的对象！！方程右侧的变量才是被关注的！！其中，教育是自变量中唯一一个不具备外生性的，所以文献比较集中研究它。年龄、性别等都是不与残差项相关。

年龄的平方，这样的问题，哎，伍德里奇书里有那么多的例子和解释，抽空看一下吧。

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UP2MIKE

2012-8-10 05:21:42

至于取对数是否是为了消除异方差或自相关这倒未必，本人的猜测是y可能不服从正态分布，通过取对数来使其达到正态比如使用box-cox方法，模型之所是这个样子，主要是为了拟合曲线，即在一个criterium下，e.g. MSE或R平方，来拟合模型，模型的作者希望通过t检验来做相关的因果分析，主要是每个regressor对y的效应effect

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frankyzj

2013-3-6 23:22:08

1、这是一个对数线性模型，自变量的意义是每增加一个单位引起工资增长率的变化；
2、年龄用了一次项和二次项，表明年龄对工资增长率的影响是倒U型的曲线关系，这和是事实相符的，即随着年龄的增加，工资增长率是先增加，当达到某个年龄时达到顶峰，然后年龄再增大，工资增长率就开始下降（你都退休了）
3、计量模型不是把所有影响因变量的因素都放到自变量中，而是把你所关注的主要影响因素放到自变量当中，而其他影响因素统统都放到了随机误差项当中了。
4、模型中有常数项，虚拟变量的定义是类别数减一，比如，一年有四个季度，那么模型中应加入3个虚拟变量，而你的模型是考察性别对工资增长率的影响，性别包括男性和女性两个类别，因此，只能定义一个虚拟变量，比如定义
gender=1表示男性，gender=0表示不是男性（就是女性）。