本人非金融专业，但一个项目需要用到计量经济知识，老师留了几个问题不懂，求解
以下是一个关于几个股指的多元线性回归stata数据


      Source |       SS            df       MS                    Number of obs =     520
-------------+------------------------------                             F(  3,   516) =   44.69
       Model |   .01221492     3   .00407164              Prob > F      =  0.0000
    Residual |  .047009237   516  .000091103           R-squared     =  0.2062
-------------+------------------------------                            Adj R-squared =  0.2016
       Total |  .059224157   519  .000114112           Root MSE      =  .00954

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     ibombse |      Coef.        Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
     nigalsh |  -.0990764   .0696186    -1.42   0.155    -.2358472    .0376944
     chsashr |   .2693405    .041058     6.56   0.000      .188679     .350002
         mex |   .4090581   .0492361     8.31   0.000     .3123303    .5057859
       _cons |  -.0001831   .0004233    -0.43   0.666    -.0010147    .0006485
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问题1：ibombse拟合值的平均值的多少？
问题2：基于以上回归分析中，能找到mex拟合值的平均值吗？如果能，为什么？如果不能，为什么找不到？
问题3：残差的平均值是多少，多元回归中，跟简单回归里小二乘法关于残差期望值的假设一致吗，请解释。

补充：我这两天只看了下简单回归，知道由于干扰项均值是0，所以拟合值的平均值就是实际值的平均值，不知道在多元回归里还是这样吗？
另外，以上数据中  F(  3,   516) =   44.69，  Prob > F  =  0.0000 是不是 虚无假设是 三个系数 都为0情况下F检验的结果？