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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 MATLAB等数学软件专版
2013-8-10 10:45:23
这么好的讨论,为什么没有下文了,大遗憾了。
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2013-8-26 09:41:32
楼主您好,想请教个问题,DEA第二阶段,我有几个单元松弛量是0,不取对数将所有单元松弛量与环境变量运行Frontier怎么都得不出结果,而去掉松弛量为0的单元后可以得出结果,您知道原因吗? 十分感谢!
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2013-9-27 16:54:06
楼主您好,我想请问一下,如果用frontier4.1采用成本函数,估算的成本效率大多数为1正常吗,不是很有把握!请指教!
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楼主您好,我想请问一下,如果用frontier4.1采用成本函数,估算的成本效率大多数为1正常吗,不是很有把握!请指教!
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2013-10-9 22:46:18
fyg198991 发表于 2012-8-7 00:47
我看论文上会说U项的取值应该是大于0的是吗?我调整出来的U有负值是不是就是调错了呢?
您好,请问如何用cost function求CE?
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2013-10-10 11:00:46
niniuwojiulv 发表于 2013-10-9 22:46
您好,请问如何用cost function求CE?
在frontier的引导文件里面设置
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2013-10-10 11:01:44
fei355 发表于 2013-9-27 16:54
楼主您好,我想请问一下,如果用frontier4.1采用成本函数,估算的成本效率大多数为1正常吗,不是很有把握! ...
用frontier的作用应该是在第二阶段SFA过程中,求外部环境变量对松弛量的影响系数
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2013-10-10 11:02:51
zxdbcj 发表于 2013-8-26 09:41
楼主您好,想请教个问题,DEA第二阶段,我有几个单元松弛量是0,不取对数将所有单元松弛量与环境变量运行Fro ...
三阶段DEA的松弛量应该是径向+非径向的,您应该看一下之前松弛量是否正确
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2013-10-10 12:07:03
fyg198991 发表于 2013-10-10 11:01
用frontier的作用应该是在第二阶段SFA过程中,求外部环境变量对松弛量的影响系数
但是分离噪音响,不是得用CE*B-CE吗,CE不得用第二阶段Frontier估算成本效率吗?谢谢指教!
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2013-10-10 12:12:34
fei355 发表于 2013-10-10 12:07
但是分离噪音响,不是得用CE*B-CE吗,CE不得用第二阶段Frontier估算成本效率吗?谢谢指教!
不好意思,您的公式的来源应该是之前本帖中的讨论过程,但是实际分离随机扰动项中U和V的公式还应参见罗登跃老师的三阶段管理无效率注记那篇文章中的公式,本贴之前讨论过程中的公式可能有些问题,查不到准确来源,建议以罗老师论文中的为准
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2013-10-10 12:37:18
fyg198991 发表于 2013-10-10 12:12
不好意思,您的公式的来源应该是之前本帖中的讨论过程,但是实际分离随机扰动项中U和V的公式还应参见罗登 ...
那么这种分离如何操作呢,是在frontier中进行吗!另外从frontier说明文件中。
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2013-10-10 13:15:45
fei355 发表于 2013-10-10 12:37
那么这种分离如何操作呢,是在frontier中进行吗!另外从frontier说明文件中,Coelli在第9页正中位置“2.4 ...
就是因为我之前按照这种方法曾经分出的U有负值,我才转去看了罗老师的文章,第二阶段调整不是在frontier里面完成的
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2013-10-10 14:17:42
fyg198991 发表于 2013-10-10 13:15
就是因为我之前按照这种方法曾经分出的U有负值,我才转去看了罗老师的文章,第二阶段调整不是在frontier里 ...
真是找对人了,那么请问你是如何具体调整操作的呢,我代表全体被三阶段折磨还没有找到方法的人,请求你详细告知!因为罗老师的文章我也看了,理论推导都能理解,但是如何将那个公式变成具体可行的操作呢?是在excel、stata中分离吗,主要里面涉及到标准正态分布和累计正太分布,难道要手动计算吗!实在不清楚背后是怎么操作的!
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2013-10-10 14:41:03
fei355 发表于 2013-10-10 14:17
真是找对人了,那么请问你是如何具体调整操作的呢,我代表全体被三阶段折磨还没有找到方法的人,请求你详 ...
我是使用EXCEL手动处理那个公式的,因为我找不到别的软件是调整第二阶段的,你如果看懂公式,就花时间将它手动计算吧,目前我也没有别的办法,而且我也对自己的手动计算没有百分之百的正确把握,我也希望有牛人在试过以后将这个公式变成程序或者excel模板,方便大家计算,我也是被三阶段纠结了很久,而且现在很多三阶段的文章确实在第二阶段都是一带而过
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2013-10-10 15:45:21
fyg198991 发表于 2013-10-10 14:41
我是使用EXCEL手动处理那个公式的,因为我找不到别的软件是调整第二阶段的,你如果看懂公式,就花时间将它 ...
我刚看了罗老师的公式(14),然后翻阅了Kumbhakar 和 Lovell( 2000),中文版(P105)中公式4.2.12进行了对比,发现罗老师的公式也是有问题的,Kumbhakar 和 Lovell( 2000)给出了两个计算管理无效率的公式第一个是他们自己推导出来的:
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2013-10-11 18:52:21
fei355 发表于 2013-10-10 15:45
我刚看了罗老师的公式(14),然后翻阅了Kumbhakar 和 Lovell( 2000),中文版(P105)中公式4.2.12进行了 ...
不好意思,我也是很久之前做的这个论文,这个公式好长时间没有看了,都突然像记不得一样了,我大概是这样算出来的吧,如果有空,可以加QQ详细讨论一下
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2013-10-11 18:54:00
fei355 发表于 2013-10-10 15:45
我刚看了罗老师的公式(14),然后翻阅了Kumbhakar 和 Lovell( 2000),中文版(P105)中公式4.2.12进行了 ...
你是打算用哪个公式求呢?
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2013-10-12 08:10:06
fyg198991 发表于 2013-10-11 18:54
你是打算用哪个公式求呢?
我感觉国内学者都是根据Colli或者Kunbhakar公式推导出来的,可能是在推导过程中。
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2013-10-12 12:48:28
我按照论坛里的方法做了,收益颇多,谢谢诸位大神,自己也看了很多文献,目前有几个疑问:
1、在SFA回归的时候,r值的大小问题,按照定义来说,gamma值越接近于1的时候,说明了管理的误差越大,随机因素和环境影响的作用也就越小,这个时候再去分离是不是意义不大,但是目前看了大部分文献在做第二阶段的时候,讲r值应该越接近1时,才应该运用三阶段DEA,但是在《中国管理科学》2012年11月的文章《基于三阶段DEA的我国高新技术产业投人产出效率分析》中,r值却是越小约好
2、同样SFA回归的时候,只有系数显著了,这几个环境变量才有意义?
3、楼主在前面的贴出来的公式里面U=(CE-1)*Xβ,常数项是不是剔除?

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2013-10-12 12:52:34
还有个问题,三阶段做了以后,最终的结论是变化不大,是不是因为指标的选取问题呢?
还有上面的第2个问题,β值如果不显著说明环境变量的选取是不恰当的吧?
谢谢各位大神!
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2013-10-12 19:42:14
lsfd2012 发表于 2013-10-12 12:48
我按照论坛里的方法做了,收益颇多,谢谢诸位大神,自己也看了很多文献,目前有几个疑问:
1、在SFA回归的 ...
我也不知道自己的回答是否正确,1.这个判断是我第一次知道,我之前也没有知道这个,只是经验判断我做的那个效率会受到干扰,选择分离。2.我个人认为系数显著性的在论文的文字描述里面应该提及到,但是调整时,还是需要将理论和实际情况结合来看,而且调整时应该把显著和不显著的变量一起带入公式调整。3.这个公式的可靠性我还存有疑问,我觉得这个公式的应用不能保证一定是正确的,这是另一位坛友在本帖子给出的,这个还需要你自己再确认一下
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2013-10-12 20:04:00
好多牛人
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2013-10-12 22:46:09
哦,这样,还有个疑问,我在求松弛变量的时候,是对每一年各进行一次多阶段DEA分析,然后得到每一年的各个DMU的松弛;这样做的话,就有个疑问了,我在做第二阶段的SFA的时候求β时,是不是要每一年进行一次求β值;
譬如,27个DMU,5个投入,使用了7年的数据,在求松弛变量时候,利用DEAP多阶段DEA模型求了7次,分别得到了5个投入每1年的松弛;然后再求β的时候,取4个环境变量,此时是求7年的面板数据的β,还是和前面一样求每一年对应的β?
谢谢啦!
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2013-10-13 00:27:25
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2013-10-13 00:31:11
DEA用得好滥啊...
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2013-10-13 02:27:11
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2013-10-13 09:22:05
lsfd2012 发表于 2013-10-12 22:46
哦,这样,还有个疑问,我在求松弛变量的时候,是对每一年各进行一次多阶段DEA分析,然后得到每一年 ...
我只做过截面数据的三阶段DEA,之前看过国内学者有人做过面板的,他们选择的是按年度逐年调整,但我对这块没有做过,建议你能查到国外的相关文献最好了
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2013-10-13 11:30:42
好帖
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2013-10-13 16:15:13
谢谢!!
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2013-10-20 17:21:34
support you
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