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新手请教下,主成分分析中的线性相关问题
楼主
a2o1o1
1828
4
收藏
2012-08-13
有x1-x6,6个变量,根据协方差矩阵进行PCA之后
Total Variance Explained表格是:
Raw 1 .002538 60.633 60.633 .002538 60.633 60.633
2 .000847 20.236 80.869 .000847 20.236 80.869
3 .000469 11.209 92.079
4 .000241 5.750 97.828
5 .000091 2.172 100.000
6 .000000 7.388E-016 100.000
有一个特征值近似为0,是不是说明存在线性相关?
接下来应该如何处理?问题的提示中写的很笼统,从x1-x6中放弃一个变量,再进行PCA,请问应该如何判断放弃哪一个?
我用试错法,6个统计量都试了一遍,任意选取5个变量特征值都没有近似于0的情况,最小值都是E-005级别。
请教下各位,应该如何选择舍去那个变量,谢谢
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沙发
a2o1o1
2012-8-14 09:31:59
求高人指点
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藤椅
clzu
2012-8-14 11:16:10
特征值都那么小啊,不是所有数据都适用于主成分或者因子分析,要先做一下检验吧,KMO一下
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板凳
a2o1o1
2012-8-14 11:38:02
clzu 发表于 2012-8-14 11:16
特征值都那么小啊,不是所有数据都适用于主成分或者因子分析,要先做一下检验吧,KMO一下
肯定是用PCA,题目中明确指出的
特征值小是因为,做过标准化处理,比如x1*=x1/(x1+x2+...+x6)
谢谢回复
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报纸
syslon
2012-8-24 17:39:26
不妨换一种标准化方法
x_new=(x-\mu_x)/sigma_x
然后在计算试试
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