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2012-08-13
有x1-x6,6个变量,根据协方差矩阵进行PCA之后

Total Variance Explained表格是:                                               
Raw        1        .002538        60.633        60.633        .002538        60.633        60.633
        2        .000847        20.236        80.869        .000847        20.236        80.869
        3        .000469        11.209        92.079                       
        4        .000241        5.750        97.828                       
        5        .000091         2.172        100.000                       
        6        .000000        7.388E-016        100.000                       

有一个特征值近似为0,是不是说明存在线性相关?
接下来应该如何处理?问题的提示中写的很笼统,从x1-x6中放弃一个变量,再进行PCA,请问应该如何判断放弃哪一个?

我用试错法,6个统计量都试了一遍,任意选取5个变量特征值都没有近似于0的情况,最小值都是E-005级别。

请教下各位,应该如何选择舍去那个变量,谢谢
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2012-8-14 09:31:59
求高人指点
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2012-8-14 11:16:10
特征值都那么小啊,不是所有数据都适用于主成分或者因子分析,要先做一下检验吧,KMO一下
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2012-8-14 11:38:02
clzu 发表于 2012-8-14 11:16
特征值都那么小啊,不是所有数据都适用于主成分或者因子分析,要先做一下检验吧,KMO一下
肯定是用PCA,题目中明确指出的
特征值小是因为,做过标准化处理,比如x1*=x1/(x1+x2+...+x6)

谢谢回复
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2012-8-24 17:39:26
不妨换一种标准化方法
x_new=(x-\mu_x)/sigma_x
然后在计算试试
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