中国省、市级气候不确定性数据（2000-2023年）气候政策CPU指标、省市级面板数据

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数据背景

气候政策不确定性（Climate Policy Uncertainty, CPU）指的是由于气候相关政策的不明确、执行不稳定或反复调整，造成企业或投资者难以预判未来政策走向，从而影响其投资决策、技术研发和市场行为。随着中国应对气候变化行动的不断深化，CPU 在宏观调控、低碳转型和可持续发展中的影响愈发突出，成为研究气候政策有效性及其经济社会影响的重要变量。

一、数据概况（含数据来源）

• 数据名称：中国省、市级气候政策不确定性指数数据

• 时间范围：2000–2023年

• 空间覆盖：全国31个省份及部分地级市

• 数据来源：基于对《人民日报》《光明日报》《经济日报》等主流报刊的文本内容进行结构化内容分析，参考 Baker et al.（2016）的方法构建气候政策不确定性指数

• 数据处理方法：自然语言处理（NLP）技术提取与气候政策相关的不确定性表述，并基于词频计算省、市级别的CPU指数月度和年度值

  
  

二、核心指标字段

• year：年份

• province：省份名称

• city：地级市名称（如适用）

• cpu_index：气候政策不确定性指数（标准化值）

  
  

三、数据价值与应用建议

• 政策评估：可用于评估气候政策制定的连续性、稳定性及其对企业行为的影响

• 学术研究：为环境经济学、可持续发展、宏观经济建模等研究提供重要解释变量

• 投资风险分析：辅助机构投资者评估地方政策不确定性对产业风险的影响

• 低碳转型监测：作为低碳转型和绿色金融背景下的治理不确定性指标使用

  
  

四、参考文献

• Baker, S. R., Bloom, N., & Davis, S. J. (2016). Measuring Economic Policy Uncertainty. Quarterly Journal of Economics, 131(4), 1593–1636.

• 傅自应，等（2020）. 中国碳中和政策演进与治理展望. 环境保护, (22), 20–25.

• 国家发展改革委、生态环境部相关政策文件汇编（2000–2023）

  
  

五、数据预览（样例）
1、省、市级气候政策不确定性原始数据概览
2、省、市级气候政策不确定性数据概览