现在有三组143*4的矩阵数据,分别命名为GDP,LGDP,GRO。现在想通过regress以GDP为因变量,LGDP,GRO为自变量进行回归。如果是整体回归,那直接调用函数regress就可以了,但现在遇到的问题是想每列数据分区间求各自的回归方程并画图。比如第一列数据中,GDP(1:11,1)与LGDP(1:11,1),GRO(1:11,1);GDP(12:22,1)与LGDP(12:22,1),GRO(12:22,1);GDP(23:33,1)与LGDP(23:33,1),GRO(23:33,1)......GDP(133:143,1)与LGDP(133:143,1),GRO(133:143,1)这样分别进行批量回归,并画出实际值GDP与拟合值GDP的图;然后第二列、第三列、第四列数据也同样进行这样的拟合(如下图所示),不知这样该如何实现,还请高人帮忙~!
