http://kyc.hznu.edu.cn/kjsx/kjxw/284480.shtml

近日，我校阿里巴巴商学院信息经济研究所与瑞士弗里堡大学（University of Fribourg, Switzerland）交叉物理研究组及电子科技大学互联网科学中心合作，在国际顶尖期刊《Physics Reports》（2011年影响因子20.394）发表综述论文RecommenderSystems。《Physics Reports》是物理科学和交叉科学类最具影响力的国际期刊之一，2012年以前该期刊一共只发表了我国第一单位论文7篇，分别来自中科大(2)，清华大学(2)、复旦大学、浙江大学和华东师范大学。受邀在该期刊撰写大型综述论文的团队一般为国际上相关研究领域的领军团队。该研究受到国家自然科学基金、欧盟第七框架基金（QLectives）等项目资助。

大数据背景下的互联网时代，我们可以获取的信息总量呈爆炸式的增长，与此同时，我们甄别及处理信息的能力没有相应的提高。因此，发展更为先进的信息过滤技术，帮助用户找到其需要或喜好的信息，在理论和实践上都具有重大价值。在这个背景下，推荐系统的研究应运而生，并受到来自多领域研究学者的广泛关注，如物理学、数学、计算机科学、营销学、社会心理学等等。近年来国内外学者提出了很多算法，但是对每种算法的使用范围和优劣还没有一个系统地梳理和比较。在该综述中，作者回顾了推荐系统研究方向上近几年的最新进展以及一些主要的挑战，特别强调了阿里巴巴商学院信息经济研究所的同事及其合作者原创性提出的利用物质扩散和热传导方法进行高效信息挖掘的思路和技术，以及统计物理学的理论和方法在处理信息科学问题上的框架和具体应用实例。该综述系统地总结和比较了其他算法的优劣以及他们在今后的技术发展中可能起到的作用和角色。该综述还仔细讨论了以阿里巴巴集团淘宝网为代表的电子商务中推荐系统的应用。

该综述的发表标志着杭州师范大学阿里巴巴商学院已经成为国际认可的推荐系统研究的领军团队。

论文链接：http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0370157312000828

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