你说的排查，是用怎样的方法呢，我觉得就只能是试啊。你怎么做的呢？

先看描述统计量，然后使用histogram看主要变量的分布，使用scatter，lpoly，lowess以及tabulate（这个主要要针对离散型变量）逐对查看变量之间的关系。

如果数据没有明显的异常值的时候，首先使用文献上同样的模型做一个估计，看看能否replicate别人的结果。如果这个结果基本一致，就说明数据是没有问题的；否则要么就是他们的数据有问题，要么你的有问题，要么研究对象就有很大的差异。至于是哪一种，你得一样一样具体分析。

如果这些都没有问题，下一步才开始是你的工作。一般来说要么就是对模型加以扩展，要么就是采用不同的方法已解决原来文献中没有解决的问题，要么就是利用新数据中的新变量或者新信息得到一些新的发现。一般来说实证研究大都在这个框架之内。如果整个过程没有错误，到最后一步，你得到不同与以往的结果，这就是你的贡献所在了。虽然绝大多数情况下，这种贡献都是边际意义上的一点点贡献。

太谢谢了你，我现在光是统计描述就发现了问题，取完对数的数据出现了负值，不过过后可能还是有问题需要问你哈，那就可能再麻烦你了~

我也是同样的问题，请问你怎么解决的？？