基于基因表达式的太湖水质聚类及模型发现

鞠训光  张三友  徐德兰  

【摘要】：应用基因表达式编程研究太湖水质自动聚类及其数学模型发现,解决了传统聚类算法需预先设定类别数目及不能对聚类建立数学模型的问题.与实际数据比较,表明聚类结果正确;所发现的营养盐对水质影响的数学模型,对监控、优化太湖水质具有建设性意义.

【作者单位】： 徐州工程学院信电工程学院;苏州大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 基因表达式编程 自动聚类 模型发现 太湖水质
【基金】：徐州市科技项目“徐州市食品(餐饮)安全风险监测预警系统构建”(XJ09095) 徐州工程学院校基金项目“基于遗传算法的交互式二维下料系统研究”(XKY2010104)
【分类号】：X131.2;TP311.13
【正文快照】：

1引言聚类分析是数据挖掘的重要研究内容.目前聚类技术主要可以分为以下几类:基于划分的方法、基于层次的方法、基于密度的方法、基于网格的方法以及基于模型的方法等[1].但从前人研究结果和实践看,很多已有的算法需要预先设定聚类个数,即在没有先验知识的情况下不能对数据进

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