用基因表达式编程生成数字高程模型Generate Digital Elevation Model by Gene Expression Programming 【作者】 姜玥； 唐常杰； 李川； 吴江； 李太勇； 姜贤飞；
【Author】 JIANG Yue1,2,TANG Chang-jie2,LI Chuan2,WU Jiang3,LI Tai-yong3,JIANG Xian-fei4*(1.School of Computer Sci.,Southwest Univ.for Nationalities,Chengdu 610041,China;2.School of Computer Sci.,Sichuan Univ.,Chengdu 610064,China;3.School of Economic Info.Eng.,Southwest Univ.of Finance and Economics,Chengdu 610074,China;4.West China Hospital,Sichuan Univ.,Chengdu 610041,China)
【机构】 西南民族大学计算机学院； 四川大学计算机学院； 西南财经大学经济信息工程学院； 四川大学华西医院；
【摘要】 为了解决建立数字高程模型,常用的空间插值方法处理采样点缺失时难于客观地确定插值函数结构和参数的问题,将弹性基因表达式编程(GEP)技术应用到数字高程模型的生成中,提出了缓冲区策略(BS),适时注入优质高程体;提出了动态簇的搜索算法(SDCA),方向搜索相关点算法(SCPD)和象限扩展搜索算法(ESQA),按方向动态扩展搜索簇,避免了冗余点的计算;提出了移动拟合GEP算法(MF-GEP),缩小了拟合空间。实验表明和传统GEP相比,新方法是有效的,改善了传统GEP的性能。 [url=]更多[/url][url=]还原[/url]
【Abstract】 When processing the lost sampled points,the traditional spatial interpolation methods are ineffective and impersonal in the selection of the interpolation function,structures as well as its parameters,for generating Digital Elevation Model.To solve this problem,elastic Gene Expression Programming was applied to the generation of Digital Elevation Model.BS strategy was proposed,timely introducing good terrain individuals.The algorithms of SDCA,SCPD and ESQA were proposed to dynamically search clu... [url=]更多[/url][url=]还原[/url]
【关键词】 基因表达式编程； 数字高程模型； 簇； 3维地质模型；
【Key words】 Gene Expression Programming(GEP)； Digital Elevation Model(DEM)； cluster； 3-D geological model；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60773169);;“十一五”国家科技支撑计划(2006BAI05A01);;四川大学青年基金(06036);;西藏南民族大学一般项目(10NYB005)
http://www.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbCode=cjfd&QueryID=14&CurRec=21&filename=SCLH201006024&dbname=CJFDLAST2010&uid=WEEvREcwSlJHSldSdmVqM2I3NWNCaUsvV2E5dTR4NnY2cEV3OUlTVWpteFNRalh5clpaenJKaHNaYzk4U2pZPQ==
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