基于基因表达式编程的代价敏感分类算法
Cost-Sensitive Classification Algorithm Based on Gene Expression ProgrammingDOI：

摘要：针对传统分类算法在稀有类上的分类效果不佳,通过引进代价矩阵,改进了基因表达式编程的适应度函数,提出了一种基于基因表达式编程的代价敏感分类 (CSC-GEP:Cost-Sensitive Classification-Gene Expression Programming) 算法,并在UCI数据集上对该算法进行了实验.实验结果表明,CSC-GEP的召回率、精度和F-度量值较C4.5分类器分别提高了7.07%,2.89%,5.12%,证明了CSC-GEP是一种有效的代价敏感分类算法.

作者：	吴江    李太勇    刘洋洋    唐常杰    WU Jiang    LI Tai-yong    LIU Yang-yang    TANG Chang-jie
作者单位：	吴江,刘洋洋,WU Jiang,LIU Yang-yang(西南财经大学,经济信息工程学院,成都,610074) 李太勇,LI Tai-yong(西南财经大学,经济信息工程学院,成都,610074;四川大学,计算机学院,成都610065) 唐常杰,TANG Chang-jie(四川大学,计算机学院,成都610065)
期 刊：	吉林大学学报（信息科学版）   ISTIC
Journal：	JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(INFORMATION SCIENCE EDITION)
年，卷(期)：	2009, 27(4)
分类号：	TP18
关键词：	分类     代价敏感     稀有类     基因表达式编程
机标分类号：	TP3 TV7
机标关键词：	基于基因表达式编程    代价敏感分类算法    Gene Expression    Based    适应度函数    效果不佳    实验结果    代价矩阵    召回率    稀有类    数据集    分类器    度量值    证明    精度    改进    C4.5
基金项目：	四川省青年软件创新工程项目