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2012-08-19
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【作者(必填)】王冬磊[1]  彭莉娟[2]  唐常杰[3]  段磊[3]

【文题(必填)】基于基因表达式编程的地面等待策略模型研究

【年份(必填)】2011

【全文链接或数据库名称(选填)】
基于基因表达式编程的地面等待策略模型研究A GHP Model Research Based on Gene Expression Programming
摘要:针对地面等待策略,给出了问题的具体描述,建立了基于基因表达式编程的地面等待策略模型.该模型考虑了不同机型航班延误费用不同的重要经济因素,采用多基因家族对航班和时隙进行编码.同时,针对有后继任务的航班提出双胞基凶.结合实际空中交通管理约束,对普通基因和双胞基因分别没计了适应度函数.实验仿真中,将本文算法与RBS算法、二次自然增长延误箅法比较,在所有航班总延误费用较少的情况下,本文算法分配结果中有后继任务航班的总延误时间和总延误费用较RBS算法减少26%和32%,较二次自然增长算法减少了27%和31%,表明了模型和算法的有效性.
作者:王冬磊[1]  彭莉娟[2]  唐常杰[3]  段磊[3]
Author:WANG Dong-lei[1]  PENG Li-juan[2]  TANG Chang-jie[3]  DUAN Lei[3]
作者单位:
  • 四川大学,计算机学院,四川,成都,610064;中国工程物理研究院,化工材料研究所,四川,绵阳,621900
  • 西南科技大学,计算机科学与技术学院,四川,绵阳,621010
  • 四川大学,计算机学院,四川,成都,610064
期 刊:四川大学学报(工程科学版)   ISTICEIPKU
Journal:JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE EDITION)
年,卷(期):2011, 43(2)
分类号:V355
关键词:地面等待     基因表达式编程     多基因家族     双胞基因    
机标分类号:TP3 P42
机标关键词:基于基因表达式编程    地面等待策略    模型研究    Gene Expression    Based    Model Research    RBS算法    航班延误    总延误    自然增长    费用    适应度函数    多基因家族    延误时间    实验仿真    空中交通    经济因素    管理约束    分配结果    策略模型
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家"863" 计划资助项目



http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical_scdxxb-gckx201102014.aspx

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基于基因表达式编程的地面等待策略模型研究
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2012-8-19 05:01:22
基于基因表达式编程的地面等待策略模型研究
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