adjusted prevalence 其方法是统计学处理方法，但是其理是源于流行病学里的“混杂因子”。如果研究某因素F与某种疾病D的关系，但是D在各age段的发病风险不一样（这是很常见的，如很多诸如肿瘤、高血压等NCD疾病） 但F与age又没有关系， age又不是F的病因。那么age就是一个混杂因子。
当研究的两个人群A,B的age 结构不一样时，调查得出的prevalence 就不可比。F与D的关系也可能受影响。（产生偏倚），因此就要计算 age-adjusted prevalence.

方法： 1）计算各AGE组的校正prevalence.  各age组的prevalence * age组的权重。（权重如age组在全国总人口的比例）
2） 将 1）中结果最sum(), 可得age-adjusted prevalence.

敲得辛苦，不知说清楚了没？
给个实例：

Age Group	Number of Deaths (a)	Population (Millions) (b)	Rate per 100,000 (c=(a / b) x 100,000)	Weight (d)	Weighted Rate (cxd)
0-14	62	1.95	3.2	0.284	0.91
15-24	82	1.21	6.8	0.174	1.18
25-34	303	1.48	20.9	0.123	2.57
35-44	686	1.40	49.0	0.113	5.54
45-54	1630	1.02	159.8	0.114	18.22
55-64	3457	0.73	475.9	0.091	43.31
65-74	6352	0.58	1093.4	0.061	66.70
75-84	5443	0.29	1878.3	0.030	56.35
85+	2050	0.07	2841.5	0.007	19.89
Total	20065	8.73	229.8	1.00	214.7

校正前率 229.8 / 100,000. 校正后 214.7/ 100,000

太感谢你了，写的很清楚，我很明白，但是我现在有两个问题：第一个问题，各个age组的权重是来自于什么，来自于独立于我的研究的全国总的人口比例吗？还是也可以来自于我的总人群，比如说我要比较两组人群A,B，那么各age组的权重就来自于我的AB两组合并的总人群的age比例。第二个问题，假设来自于我的人群，age group分组如何确定，一般来说是10个年龄为一个界限吗？因为不同分组算出的weighted rate也会不太一样吧？求解答，谢谢

不用客气，你的肯定和好评是动力。

1.第一个问题：其实你说和问题和标准化方法一样。两种方法都可以。如果不能拿到全国或全省的数据，用你的AB总体也可以。
2. 没有明确规定。可以5岁，也可以10岁。

简单来说，其实就是把age 和sex放到模型里面，这样患病率可以由age 和sex解释掉一部分，从而减少 error，使得模型更精确， p-value更小

"p-value更小"
这句话应该是错误的。京剧