时间序列资料最关键的问题是如何处理序列相关问题，如何分析变量的动态变化；
截面资料主要是分析相关性（不是因果关系），关键是考虑异方差对统计推断的影响；
面板数据兼顾了以上两种数据的特征，因此更为复杂一些，但也有特殊的好处，就是可以控制那些截面资料无法分析的不可观测的个体效应。

多数情况下，能针对截面资料分析的模型都可以移植到面板数据中，时间序列模型则未必。

我想，你还是先抽时间好好看看 Stata 高级视频教程第 6 讲——面板数据模型。或者找一本讲面板数据模型的书好好理解一下相关模型的基本思想，然后补一下时间序列方面的知识，这个问题自然就解决了。

谢谢