用因子分析+回归分析。先从观测变量中提取因子，然后计算因子（潜在变量）得分。然后在因子得分之间做回归。

楼主学了结构方程模型，还不会SPSS中的回归分析，表示诧异

谢谢回答。但如果直接分析B与C间的关系，B和C都各只有五个观测变量，无法再提取公共因子，这该如何在SPSS中分析B和C这两个潜变量间的关系呢？因为在回归分析indepedent 和dependent 找不到B和C，只有B1,B2,B3等观测变量。多谢指导啦

中介效应检验，一般不要做因子分析了。除非你数据出现问题，就要考虑因子分析、转轴、删除题项等。
若数据没有什么问题，并且“员工满意——忠诚——离职倾向”这种理论模型都N成熟了，量表再沿用前人发展的就不必再做因子分析，你先在数据中计算，把变量整合，即每个测量题目加权平均为潜变量分数。
如果只是做中介效应分析，在SPSS中，回归分析，做阶层回归。
第一步，导入因变量离职倾向，然后导入第一层控制变量即人口信息变量，第二层员工满意
第二步，导入因变量员工忠诚，然后同上
第三步，导入因变量离职倾向，然后导入第一层控制变量即人口信息变量，第二层员工满意和员工忠诚

第一步X显著，第二步X显著，第三步M显著。
即具有中介效应

没接触过SPSS，今天同事突然问我，我也搞不清楚的。求指导。