Help中说的很明白。two-step后不能预测概率只能预测latent variable，所以是一样的；
要得到对预测概率的编辑效应，你只能使用ML估计了。


    After ML or twostep

        predict [type] newvar [if] [in] [, statistic rules asif]


    After ML

        predict [type] {stub*|newvarlist} [if] [in] , scores


    statistic      Description
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    Main
      xb           linear prediction; the default
      stdp         standard error of the linear prediction
      pr           probability of a positive outcome; not available with two-step estimator

mfx, predict (p) eq(lnwx)

谢谢，但我输入之后显示下面这样，怎么办？

. mfx,predict(p) eq(lnwx)
probabilities not available with two-step estimator
r(198);

我跟另一个贴提到的问题一样，这个mfx,var(lnw) 计算出来的dy/dx跟估计的lnw的估计系数是一样的，怎么回事？

谢谢你，再请问一下，既然可以计算出Xb，是否可以把Xb带入到标准正态分布密度函数中，再乘以相应的估计系数，这是否就是边际效应？