讲师介绍
Gino老师，早年获得名校数学与应用数学专业学士和统计学专业硕士，有海外学习和工作的经历，常自称：“为 ‘数’而生，一生只做‘数’这一件事”。
曾在某一世界500强公司核心部门担任高级主管负责数据建模和分析工作，在实践中攻克统计建模和数据分析难题无数，数据处理与分析科学精准，在实际应用中取得良好的效果。
Gino老师担任数据分析讲师多年，探索出一套以实例讲解带动统计原理理解和软件操作熟悉的方法，授课的学生能迅速理解统计原理并使用统计软件独立开展数据分析。师从于Gino老师的学生往往在论文计量统计建模和各类笔试面试数据分析题中不会吃亏，也容易找到和数据分析有关的工作。
培训大纲
| 第1讲R语言初步 |
编辑器RStudio、工作空间和packages的简介
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数据的读入和输出（重点）
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R重要的数据结构简介（向量、字符串、矩阵、列表、数据框、类）
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一个简单的回归分析示例
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作图示例
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如何获取帮助解决自己的问题（论文计量问题解决实例）
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第2讲数组向量
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数据向量seq()和rep()的操作技巧
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数据NULL和NA的处理技巧
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选择、分割、合并和过滤数据
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使用ifelse()函数
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第3讲矩阵和列表
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按需求产生数据矩阵并进行线性代数相关的矩阵计算（多元统计矩阵基础）
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对数据的行列进行增删、计算和命名
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列表的基本操作（索引、增删、访问）
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对列表进行apply()函数操作
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第4讲数据框和分类变量
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数据框的产生与合并
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数据框子集的解析和访问
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数据库的类似矩阵操作（rbind()、cbind()、lapply()等函数示例）
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因子变量和分类变量的基本函数（tapply、split、by、cut、aggregate）
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使用分类变量函数table（提取子分类、寻找最值）
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第5讲循环和函数
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分支和中止语句（switch、if/else、break）
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R语言实现循环的几种方法及其实例（for、while和repeat循环）
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R语言函数和高效编程应注意的技巧
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用循环和函数编程解决实际问题（含二分法求根、CAPM求β值分析股市、香农指数等实例）（重点）
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第6讲基本计算
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用R形成需要的分布、计算概率、累计概率和分位数、最值计算。
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用R进行数据的各种检验（含正态性检验、拟合优度检验等）
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极大似然估计及R实现举例
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用R进行复杂数据的排序和秩统计量的计算
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用R进行基本统计的计算（计算随机变量的数字特征、相关系数、多元数据分析等）
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第7讲作图
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R语言的基本作图（条形图、带形图、QQ图、箱线图、点图等各种基本图形）
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plot函数（含改变和添加图形颜色、标记、坐标、图例、字体等）
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利用循环和函数进行多个图形的绘制并输出
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使用格包Lattice()作出更复杂的图形（含多面板图形、3D图等）
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多元数据的图形可视化简介
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第8讲回归分析
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一元和多元线性回归分析
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逐步回归
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回归诊断（含异方差、自相关、多重共线性、离群点等检测诊断方法）
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Logistic、Probit、Poisson回归模型及R语言应用实例
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分位数回归模型
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非线性回归模型
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第9讲计量经济学基础
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AR、MA和（s）ARIMA模型的R实例分析（含检验和预测）
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单位根检验
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协整与误差修正模型（含Granger等因果检验）
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金融时间序列中的ARCH和GARCH模型
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第10讲Monte Carlo模拟
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随机数的产生及模拟分布
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蒙特卡罗模拟和积分方法（含精度分析）
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